Проект правительственного постановления, о котором 3 июля сообщил РБК, закрепляет за Минцифры статус федерального органа исполнительной власти, ответственного за выработку и реализацию государственной политики в сфере искусственного интеллекта, а также за нормативно-правовое регулирование этой области. Ведомству передают 20 новых функций — от координации регуляторных актов других министерств до методологического сопровождения отраслевых стандартов ИИ.
Формально это не новый закон, а постановление правительства, конкретизирующее полномочия внутри уже существующей регуляторной архитектуры. Тем не менее по охвату оно затрагивает практически весь рынок: под определение попадают около 28 тысяч компаний — разработчики программного обеспечения и ИТ-организации, за исключением микробизнеса. Если постановление будет принято в текущем виде, новые правила могут вступить в силу уже 1 сентября 2026 года.
Инициатива Минцифры развивает более широкий проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта», который параллельно проходит согласование. В его последней редакции, после критики со стороны бизнеса, из текста убрали требование обучать модели исключительно на российских данных и исключили понятие «доверенная модель» — эти нормы посчитали избыточными и трудновыполнимыми для разработчиков.
Заместитель председателя правительства Дмитрий Григоренко назвал версию законопроекта, одобренную 25 июня, «отправной точкой для формирования правовой базы» в сфере ИИ, подчеркнув, что акцент делается на стимулировании технологий, а не на их ограничении. Президент Владимир Путин ранее говорил, что стране нужна «сбалансированная модель регулирования ИИ» — без чрезмерных барьеров для отрасли, но с защитой прав граждан.
Для 28 тысяч попадающих под регулирование компаний ключевой практический вопрос — стоимость соответствия новым нормам. По ранним оценкам авторов законопроекта, суммарные затраты компаний на адаптацию к правилам в ближайшие шесть лет могут составить от 300 миллионов до 3 миллиардов рублей в масштабах отрасли. Отдельно готовится реестр доверенных моделей ИИ для государственных информационных систем — вход в него, вероятно, станет обязательным условием для поставщиков, работающих с госзаказчиками.
Ещё в апреле «Коммерсантъ» сообщал, что в законопроект внесли усиленные обязанности и ответственность владельцев онлайн-сервисов за противоправное использование ИИ на их платформах — то есть регуляторное давление растёт не только на разработчиков моделей, но и на компании, которые просто встраивают чужие ИИ-решения в свои продукты. Это расширяет круг затронутых бизнесов далеко за пределы узкого сегмента AI-стартапов.
До появления единого уполномоченного органа регулирование ИИ в России было распределено между несколькими ведомствами без чёткого разделения ответственности, что создавало неопределённость для инвесторов и разработчиков. Консолидация полномочий в Минцифры — сигнал рынку, что государство переходит от точечных инициатив к системной политике: с понятным регулятором, к которому можно обращаться за разъяснениями, и предсказуемым горизонтом вступления норм в силу (сентябрь 2026 года). Для отечественных вендоров вроде Сбера и Яндекса это может означать более быстрый доступ к статусу «доверенных моделей» и работе с госсектором, тогда как для компаний, использующих зарубежные LLM без локализации, регуляторные риски продолжат расти.
Модель «единый уполномоченный орган плюс отдельный реестр доверенных моделей» отличается от подходов, которые тестируют другие крупные юрисдикции. В Евросоюзе действует AI Act — жёсткая риск-ориентированная классификация с едиными правилами для всех стран-участниц и штрафами до 7% глобального оборота компании. В США до сих пор нет федерального закона об ИИ — регулирование складывается из указов президента и добровольных стандартов, которые сейчас обсуждает Белый дом с OpenAI, Anthropic и Google. Российская модель ближе к китайской: сильная роль профильного ведомства, реестр одобренных моделей и явный приоритет отечественных решений — но, в отличие от более ранних редакций законопроекта, без жёсткой обязаловки обучать модели только на российских данных.