Медиахолдинг Rambler&Co опубликовал 14 июля результаты исследования, проведённого с 3 по 13 июля 2026 года среди более 2000 пользователей интернета по всей России — 51% мужчин и 49% женщин. Респондентов спрашивали, для каких повседневных задач они готовы использовать ИИ-ассистентов, какие решения они не готовы делегировать нейросетям и какой формат взаимодействия с ИИ кажется им наиболее комфортным.
Главный результат: 89% опрошенных положительно оценивают свой опыт использования нейросетей в быту. Внутри этой группы структура вовлечённости неоднородна — 45% начали пользоваться ИИ-ассистентами совсем недавно, 30% делают это на регулярной основе, ещё 14% продолжают экспериментировать с разными форматами, и лишь 11% сообщили о неудачном опыте.
Среди основных сценариев использования — 40% респондентов обращаются к ИИ за советами и разъяснением сложных тем, 16% ценят нейросети как инструмент обучения и развития навыков (изучение языков, освоение новых компетенций), 14% используют ИИ для планирования дел и составления списков задач. По 6% приходится на помощь с покупками и планирование досуга, а 18% опрошенных воспринимают ИИ как универсальный инструмент на все случаи жизни.
Авторы исследования отмечают, что структура запросов заметно сместилась по сравнению с прошлыми годами: если раньше типичным сценарием была разовая генерация текста или картинки, то теперь на первый план выходят задачи, требующие диалога и рассуждения — объяснение сложных тем, помощь в обучении, планирование. Это косвенно подтверждает, что российские пользователи всё чаще воспринимают ИИ не как разовую «игрушку», а как повседневный рабочий инструмент, встроенный в привычные бытовые и профессиональные сценарии.
Опрос выявил и чёткие границы, которые россияне не готовы отдавать на откуп алгоритмам. 38% респондентов подчеркнули, что хотят сохранять контроль над решениями, связанными с финансами, инвестициями, юридическими вопросами и здоровьем — здесь ИИ воспринимается скорее как консультант, а не как принимающая решение сторона. 23% предпочитают оставлять личные отношения и эмоциональные решения полностью вне зоны влияния нейросетей. При этом 39% не имеют принципиальных возражений против использования ИИ в любых сценариях — при условии, что сохраняют возможность контроля и проверки результата.
Что касается формата взаимодействия, мнения разделились: 46% предпочитают единое универсальное приложение для всех задач, 31% хотят видеть отдельные специализированные ИИ-агенты под конкретные сценарии, 13% ценят интеграцию ИИ в уже существующие платформы, а 10% — встраивание ассистента в привычные приложения вроде банковских или маркетплейсов.
Результаты Rambler&Co дополняют картину, которую ранее фиксировали и другие исследования: по данным аналитиков, две трети крупных российских компаний уже внедрили генеративный ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию, а объём российского рынка генеративного ИИ по итогам 2025 года достиг порядка 58 млрд рублей. Новый опрос показывает, что позитивное восприятие ИИ распространяется и на массового пользователя — не только на корпоративный сегмент. Для разработчиков российских продуктов на базе GigaChat и YandexGPT это сигнал: спрос смещается от экспериментов к рутинному повседневному использованию, а ключевыми требованиями пользователей становятся прозрачность источников (33%) и чёткое разграничение между автоматическими и ручными решениями (35%).
Отдельного внимания заслуживает разрыв между массовым позитивным восприятием (89%) и относительно скромной долей регулярных пользователей (30%): значительная часть аудитории всё ещё находится в стадии знакомства с инструментом, а не устойчивой привычки. Это открывает окно возможностей для сервисов, которые смогут превратить разовый позитивный опыт в постоянное использование — через более понятный онбординг, локализованные сценарии и интеграцию в привычные повседневные приложения, которые предпочитают 10% опрошенных.
Показательна и структура недоверия: почти четверть респондентов принципиально не готовы делегировать ИИ решения, связанные с личными отношениями и эмоциями, а больше трети хотят сохранять контроль в финансовых и юридических вопросах. Для банков и финтех-компаний, уже тестирующих ИИ-ассистентов для клиентов — включая пилот Банка России для вкладчиков, — это означает, что интерфейсы должны явно показывать пользователю, где заканчивается совет алгоритма и начинается его собственное решение. Именно эта прозрачность, а не только точность модели, определит, какие продукты выиграют в следующей волне массового внедрения ИИ в России.