AIsphere — китайский разработчик генеративного видео, основанный выходцами из Microsoft Research Asia и ByteDance. Флагманский продукт компании, платформа PixVerse, запущен в январе 2024 года и позволяет создавать короткие видеоролики по текстовому описанию, редактировать уже загруженные материалы и генерировать интерактивные сцены, реагирующие на действия пользователя в реальном времени.
14 июля 2026 года AIsphere объявила о завершении полного цикла привлечения Series C — совокупно 2,98 млрд юаней, что по текущему курсу составляет около $439 млн. Последний транш возглавила Alibaba Group, а участие в раунде приняли более десяти институциональных инвесторов, включая Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Huiyuan Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus и CloudAlpha. Более ранняя часть раунда, закрытая ещё в марте 2026 года, включала структуры CDH Investments, E-Town Capital и ZWC Partners.
Для Alibaba эта инвестиция — часть более широкой стратегии по закреплению позиций в генеративном видео на фоне того, что OpenAI фактически свернула публичный доступ к Sora как к отдельному продукту массового рынка. Китайские техгиганты — Alibaba, ByteDance, Tencent — сейчас соревнуются за то, кто первым выстроит экосистему интерактивных «живых миров», где видео генерируется не статично, а откликается на ввод пользователя в реальном времени, приближаясь по логике к игровым движкам.
Ключевая метрика, которая убедила инвесторов, — не столько технологические возможности, сколько уже достигнутый масштаб: 150 млн зарегистрированных пользователей в 177 странах ставит PixVerse в один ряд с крупнейшими потребительскими AI-продуктами, обгоняя по охвату многие нишевые генеративные сервисы. По данным на октябрь 2025 года, годовая расчётная выручка (ARR) сервиса превышала $40 млн — показатель, который делает компанию одной из немногих в сегменте видеогенерации с подтверждённой монетизацией, а не только с ростом пользовательской базы.
При этом аналитики отмечают: несмотря на кратный отрыв по числу пользователей, выручка AIsphere составляет лишь около десятой доли от показателей главного конкурента в китайском сегменте — подразделений ByteDance, работающих с видеомоделью Seedance. Это указывает на классическую для стартапов видеогенерации проблему: массовая бесплатная аудитория конвертируется в платящих клиентов заметно медленнее, чем растёт число регистраций.
Для российских компаний, работающих с генеративным видео — от маркетинговых агентств до студий, создающих рекламные ролики и контент для соцсетей — усиление китайских видеомоделей напрямую расширяет доступный инструментарий. После ограничения доступа к западным сервисам вроде Sora и Runway для части российских пользователей китайские платформы (PixVerse, Kling от Kuaishou, Vidu от Shengshu) стали основной альтернативой с относительно свободным доступом через VPN или локальных партнёров.
Раунд Alibaba также сигнализирует инвестиционному сообществу в России: рынок генеративного видео остаётся одним из немногих сегментов ИИ, где венчурные оценки продолжают расти, а не корректируются вниз. Российские AI-стартапы, работающие в смежных нишах — генерация рекламных креативов, синтетические аватары, автоматизация видеомонтажа — получают дополнительный аргумент для привлечения капитала: технологический тренд подтверждён деньгами крупнейших техкомпаний Азии, а не только venture-хайпом Кремниевой долины.
Отдельный вопрос — конкуренция с отечественными разработками. Kandinsky Video от Сбера и видеомодели Яндекса пока уступают китайским и американским аналогам по качеству генерации движения и длительности роликов, поэтому именно зарубежные, в том числе китайские, сервисы остаются ориентиром для российских продуктовых команд при постановке технических требований к собственным моделям.
Сделка вписывается в более широкий контекст: летом 2026 года Alibaba, Tencent и ByteDance резко нарастили инвестиции в генеративное видео, рассматривая его как следующий фронт конкуренции после текстовых и мультимодальных LLM. Alibaba уже развивает собственную линейку Qwen, включая мультимодальные версии, и инвестиция в стороннего разработчика видео — признак того, что компания предпочитает диверсифицировать ставки, а не полагаться исключительно на внутреннюю разработку.
Такая стратегия «инвестируй в лучших, а не строй всё сам» характерна и для того, как Alibaba действовала на рынке базовых LLM: вместо единственной ставки на Qwen компания поддерживает экосистему партнёров. Для внешних наблюдателей это сигнал, что конкуренция за лидерство в генеративном видео далека от завершения, а спрос на вычислительные мощности для тренировки таких моделей продолжит расти — что напрямую влияет и на глобальный дефицит GPU, затрагивающий в том числе российские дата-центры.