19 июля 2026 года стало известно, что китайская лаборатория DeepSeek начала предварительные переговоры с инвесторами о новом раунде финансирования — уже втором за последние три месяца. По данным Financial Times, компания предложила инвесторам доинвестиционную оценку в размере $71 млрд, что почти на 37% выше $52 млрд, зафиксированных в предыдущем раунде, который закрылся немногим более месяца назад.
Динамика выглядит ещё более впечатляюще в масштабе последних трёх месяцев: в апреле 2026 года DeepSeek оценивалась примерно в $20 млрд. Таким образом, за квартал капитализация компании выросла более чем в три раза — темп, который не демонстрировала ни одна другая китайская AI-лаборатория за сопоставимый период.
В предыдущем раунде участвовали крупнейшие игроки китайской технологической индустрии: Tencent внёс порядка $1,5 млрд, аккумуляторный гигант CATL — сопоставимую сумму, а основатель компании Лян Вэньфэн лично инвестировал около $3 млрд собственных средств. В числе новых акционеров также оказались Государственный инвестиционный фонд индустрии ИИ Китая и структура Hangzhou Chengli, через которую капитал от Tencent, CATL и JD.com был вложен опосредованно.
Новый раунд, по предварительным данным, ориентирован на привлечение не менее 10 млрд юаней (около $1,5 млрд), точная сумма будет зависеть от интереса инвесторов. Основная статья расходов — наращивание вычислительных мощностей: обучение моделей следующего поколения требует кратно больше GPU и энергоснабжения дата-центров, а конкуренция за ограниченный доступ к чипам в условиях экспортных ограничений США остаётся главным узким местом для всех китайских AI-компаний.
Параллельно с привлечением частного капитала DeepSeek готовится к первичному размещению акций на материковой бирже Китая — так называемых A-акций. По имеющимся данным, компания планирует подать проспект эмиссии уже в 2026 году. Это будет одно из самых заметных IPO китайского технологического сектора за последние годы и первый выход на биржу для лаборатории, которая менее чем за два года превратилась из нишевого исследовательского проекта в глобального конкурента OpenAI и Anthropic.
Ускоренная траектория DeepSeek — от оценки $20 млрд до $71 млрд за квартал — отражает и более широкий тренд: инвесторы делают ставку не столько на текущую выручку компаний, сколько на потенциальный контроль над инфраструктурой и открытыми весами моделей, которые массово внедряются разработчиками по всему миру.
Для российских компаний открытые модели DeepSeek уже стали одной из ключевых альтернатив западным LLM в условиях ограниченного доступа к GPT, Claude и Gemini. Резкий рост капитализации и приток инвестиций укрепляют позиции DeepSeek как долгосрочного игрока, а не временного дешёвого решения — это снижает риски для российских разработчиков, которые встраивают открытые веса DeepSeek в свои продукты через локальный хостинг.
Кроме того, готовящееся IPO может ускорить публикацию новых открытых версий моделей — компании, выходящие на биржу, как правило, стремятся нарастить пользовательскую базу и цитируемость перед размещением. Для российского рынка, где доля решений на базе китайских открытых моделей продолжает расти на фоне санкционных ограничений, усиление DeepSeek как публичной и хорошо капитализированной компании — значимый сигнал устойчивости этого направления.
Интервал в один месяц между двумя раундами финансирования — редкость даже для перегретого рынка AI-инвестиций. Для сравнения: большинство крупных раундов западных лабораторий разделяет минимум полгода-год. Такая скорость говорит о том, что DeepSeek и её инвесторы оценивают текущее окно возможностей как крайне ограниченное — конкуренция за вычислительные мощности и таланты в китайской AI-индустрии обостряется одновременно с аналогичной гонкой в США, где OpenAI, Anthropic и Google также привлекают десятки миллиардов долларов на закупку GPU и строительство дата-центров.
Опрошенные аналитики отмечают, что при сохранении текущего темпа роста оценки DeepSeek может обогнать по капитализации ряд публичных технологических компаний ещё до выхода на биржу — что сделает её IPO одним из самых ожидаемых событий китайского фондового рынка за последние годы. Для сравнения с рынком открытых моделей в целом: столь резкий рост оценки одной лаборатории меняет и переговорную позицию остальных китайских разработчиков открытых весов — от Alibaba Qwen до Moonshot AI, которым придётся конкурировать за тот же круг стратегических инвесторов и вычислительные ресурсы на фоне глобального дефицита передовых чипов.