OpenAI объявила о строительстве дата-центра под кодовым названием Camellia в округе Эффингем, штат Джорджия, недалеко от Саванны — на площадке индустриального хаба Savannah Gateway. Компания заключила с Georgia Power контракт на 3,2 гигаватта электроэнергии — для сравнения, этого достаточно, чтобы обеспечить электричеством около 2,4 млн среднестатистических американских домов. Первоначальная оценка стоимости проекта — $20 млрд, но, по данным Bloomberg, при выходе на полную мощность инвестиции могут превысить $30 млрд, что делает Camellia одним из крупнейших отдельных инфраструктурных проектов OpenAI.
Принципиальное отличие Camellia от предыдущих проектов OpenAI (включая нашумевший Stargate) — компания впервые самостоятельно проектирует и строит дата-центр, а не арендует мощности у партнёров вроде Microsoft, Oracle или CoreWeave. Несколько сотен мегаватт должны заработать уже в 2028 году, а полное развёртывание растянется до 2032-го. Финансирование и строительство компания ищет вместе с партнёрами — сумма настолько велика, что закрыть её из собственных средств OpenAI не может.
Строительство дата-центра такого масштаба почти всегда сопровождается сопротивлением местных жителей — рост энергопотребления и нагрузка на сети электроснабжения переносятся на обычных потребителей региона. Чтобы снизить накал, OpenAI объявила о выделении $80 млн на локальные приоритеты — школы, общественную безопасность, здравоохранение, профессиональное обучение и жильё, а также о предоставлении до $71 млн в виде кредитов на Codex AI каждому студенту колледжей Джорджии. Это часть более широкой стратегии компании — покупать себе социальную лицензию на строительство инфраструктуры такого масштаба заранее, а не разбираться с протестами постфактум.
Camellia — лишь одна точка на карте глобальной гонки инвестиций в ИИ-инфраструктуру, которая в июле 2026 года идёт с рекордной интенсивностью: только Alphabet подняла годовой прогноз расходов на ИИ-инфраструктуру до $205 млрд, а глобальные стартапы за первое полугодие привлекли рекордные $510 млрд, большая часть которых уходит именно в вычислительные мощности, дата-центры и энергетику, а не в сами модели. Масштаб таких проектов — гигаватты энергии, десятки миллиардов долларов, горизонты планирования в 5–7 лет — недоступен ни одной российской компании: даже крупнейшие объявленные инвестиции Сбера в ИИ (порядка 600 млрд рублей, то есть около $7 млрд, за 2024–2026 годы) на порядок меньше одного проекта OpenAI.
Причина разрыва — не только объём капитала, но и доступ к чипам. Экспортные ограничения на поставки передовых ускорителей NVIDIA и AMD в Россию делают невозможным строительство сопоставимых по мощности вычислительных кластеров даже при наличии финансирования: российские дата-центры для ИИ вынуждены полагаться на Huawei Ascend и параллельный импорт, тогда как OpenAI планирует Camellia вокруг новейших чипов NVIDIA и собственных ускорителей.
Практический вывод для российского рынка — конкурировать в гонке «сырых» вычислительных мощностей бессмысленно, и Сбер с Яндексом уже фактически выбрали другую стратегию: не гнаться за масштабом инфраструктуры, а специализироваться на эффективности моделей под русскоязычные задачи и на регуляторных преимуществах локализации данных, где крупные американские игроки объективно проигрывают из-за требований 152-ФЗ и КИИ.
Есть и косвенный эффект, который касается любой страны, включая Россию: чем больше вычислительных мощностей строят OpenAI, Google, Meta и xAI, тем ниже в перспективе может стать цена доступа к их API, поскольку компании закладывают в такие дата-центры расчёт на кратный рост числа запросов и себестоимость инференса на годы вперёд. Одновременно растёт зависимость всей мировой AI-индустрии, включая российских разработчиков, использующих зарубежные модели через посредников, от нескольких десятков конкретных дата-центров и энергосетей в США. Любой сбой, регуляторное ограничение или политическое решение, затрагивающее такую инфраструктуру, транслируется в задержки и рост цен по всей цепочке — вплоть до конечного пользователя в Москве или Новосибирске, который просто хочет получить ответ от чат-бота на пару секунд быстрее.