Изначально Gemini 3.5 Pro должна была выйти ещё в июне 2026 года, но после внутреннего тестирования Google обнаружила, что модель не дотягивает до ожиданий по программированию и сложным рассуждениям, и отправила её на полную пересборку архитектуры. Второй таргет — начало июля — тоже был сорван на фоне оттока специалистов из Alphabet. Третья попытка была назначена на 17 июля, и она снова провалилась.
По данным источников, у пересобранной версии выявили два конкретных класса сбоев: модель не удерживает структурную целостность при генерации сложных многослойных SVG-сцен и «ломается» в рекурсивных сценариях вызова инструментов — то есть когда AI-агент должен последовательно вызывать несколько функций, опираясь на результаты предыдущих вызовов. Для агентных продуктов, на которые Google делает ставку в 2026 году, это критичный дефект.
Три сорванных дедлайна за полтора месяца — редкий случай публичной пробуксовки для компании уровня Google. Каждый перенос сопровождался утечками о причинах: сначала о недостаточном качестве базовой модели, затем — об уходе ключевых исследователей в Anthropic и OpenAI, теперь — о конкретных технических багах в уже пересобранной версии. Единственная модель линейки 3.5, которая сейчас доступна в проде, — Gemini 3.5 Flash, младшая и более быстрая версия без флагманских возможностей рассуждения.
Это ставит Google в непривычную позицию догоняющего: пока конкуренты — OpenAI с GPT-5.6, Anthropic с Claude Fable 5 и китайские Moonshot и DeepSeek — выпускают обновления по расписанию, флагманская модель Gemini не может выйти уже третий цикл подряд.
По данным о свежих регистрациях моделей, Google готовит промежуточный релиз — Gemini 3.6 Flash, а также облегчённую Gemini 3.5 Flash Light. Стопгэп-модели такого рода обычно решают три задачи: выиграть время для доработки основной Pro-версии, закрыть конкретные рыночные потребности (например, улучшенную генерацию SVG) и продемонстрировать инвесторам и пользователям, что прогресс продолжается, несмотря на задержку флагмана.
Риск для Google — репутационный: третий подряд перенос флагманской модели на фоне агрессивных релизов конкурентов подрывает доверие корпоративных клиентов, которые планируют миграцию на Gemini под конкретные даты.
Для российских компаний, использующих зарубежные LLM через API или прокси-сервисы, задержка Gemini 3.5 Pro означает, что временное окно для миграции на GigaChat, YandexGPT или открытые модели вроде DeepSeek расширяется. Ранее на портале уже отмечалось, что 71% крупных российских компаний используют генеративный ИИ, но не всегда так, как ожидали, — и нестабильность релизов у одного из лидеров рынка добавляет аргументов в пользу диверсификации поставщиков моделей.
Косвенно ситуация играет на руку и отечественным разработчикам инфраструктуры: пока Google разбирается с рекурсивными tool-calls, GigaChat 3.5 Ultra и YandexGPT Pro получают дополнительное время, чтобы нарастить долю в задачах, требующих надёжных агентных сценариев — от автоматизации документооборота до финансовой аналитики.
Аналитики, следящие за релизным циклом Gemini, отмечают, что серия переносов совпала с оттоком специалистов из Google DeepMind в конкурирующие лаборатории — тема, которая уже обсуждалась на портале в контексте второго переноса модели и потери Alphabet порядка $225 млрд рыночной капитализации на новостях об исходе кадров. Третий провал дедлайна усиливает вопрос: сохраняет ли Google техническое лидерство в гонке разработки топовых LLM, или преимущество окончательно перешло к Anthropic и OpenAI.
Официальных комментариев от Google DeepMind по поводу нового переноса пока не последовало — компания традиционно не подтверждает даты релизов публично до самого запуска, что затрудняет независимую проверку сроков и делает утечки от источников внутри компании основным каналом информации о статусе разработки Gemini 3.5 Pro.
Для разработчиков, уже интегрировавших Gemini API в продакшн, ситуация означает необходимость закладывать в архитектуру запасной вариант на случай дальнейших задержек — либо через параллельную интеграцию с моделями других поставщиков, либо через постепенный переход на Gemini 3.5 Flash с пониманием, что часть задач, требующих продвинутого рассуждения, придётся временно решать другими средствами.