По информации инсайдеров, исходная версия Gemini 3.5 Pro была практически готова к запуску ещё в начале лета, но провалила корпоративное тестирование: партнёры зафиксировали «структурные сбои» в рекурсивных вызовах инструментов (recursive tool-calling), генерации SVG и математических вычислениях. Вместо точечных исправлений Google DeepMind приняла радикальное решение — списать базовую модель и пересобрать её с нуля, сдвинув запуск на середину июля.
Решение выглядит болезненным, но объяснимым: именно агентные сценарии, где модель самостоятельно вызывает инструменты в цикле, стали главным полем битвы 2026 года. Ошибки в tool-calling — это не косметика, а фундаментальный дефект для модели, которую позиционируют как основу автономных рабочих процессов.
Утечки сходятся на трёх ключевых параметрах. Первый — контекстное окно в 2 миллиона токенов: это вдвое больше, чем у GPT-5.6 от OpenAI (1 млн), и возвращает Google лидерство по этому показателю. Второй — слой рассуждений Deep Think для многошаговых логических и математических задач, который, по данным источников, будет доступен в подписке Ultra за $250 в месяц. Третий — автономные рабочие процессы: модель сможет самостоятельно вести кодинг-задачи, управлять инструментами и исполнением с минимальным участием человека.
По API-ценам данные расходятся: часть источников называет $1,25 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, другие — $15 и $60 соответственно. Такой разброс — лишнее напоминание, что до официального анонса все цифры остаются предположениями.
Стоит подчеркнуть: ни дата 17 июля, ни спецификации не подтверждены Google официально. В официальном блоге компания сообщила лишь, что Gemini 3.5 Pro «уже используется внутри» и будет выпущена «в ближайший месяц». На сегодня общедоступна только Gemini 3.5 Flash — именно на неё Google ранее перевела поиск с ИИ-ответами. Все остальные детали исходят от сторонних изданий и анонимных источников внутри компании.
Симптоматична и сама дата из утечек: 17 июля открывается Всемирная конференция по ИИ в Шанхае, где Китай демонстрирует технологическую самостоятельность. Запуск флагманской западной модели в этот день выглядел бы как ответный ход в платформенной гонке — но с равной вероятностью Google может снова сдвинуть релиз, как уже делала этим летом.
Для российских разработчиков Gemini 3.5 Pro интересна прежде всего как ориентир: контекст в 2 млн токенов и цена от $1,25 за миллион входных токенов (если подтвердится нижняя оценка) зададут новую планку «цена/возможности», на которую придётся отвечать и YandexGPT, и GigaChat. Сбер уже показал GigaChat 3.5 Ultra на WAIC — прямое сравнение с новым Pro станет первым серьёзным тестом для российского флагмана.
Практический доступ к Gemini из России по-прежнему ограничен и требует зарубежных платёжных инструментов, поэтому основной канал влияния — через открытые бенчмарки и давление на цены всего рынка. Если Deep Think действительно поднимет качество многошаговых рассуждений, вырастут и ожидания корпоративных заказчиков к отечественным моделям — прежде всего в агентных сценариях, которые российские вендоры только начинают выводить в продакшен.
Ставки для Google высоки как никогда. OpenAI уже выпустила семейство GPT-5.6 из трёх моделей (Luna, Terra и Sol) с контекстом 1 млн токенов, Anthropic наращивает корпоративную выручку и инфраструктуру, а обе компании подали заявки на IPO — внимание инвесторов приковано к тому, кто удержит технологическое лидерство осенью. Перенос Gemini 3.5 Pro уже сопровождался публикациями об оттоке ключевых исследователей из Alphabet, и каждый новый сдвиг сроков бьёт по репутации DeepMind сильнее предыдущего.
При этом позиции Google на «массовом» фланге прочны: Gemini 3.5 Flash уже работает в поиске и приложении Gemini у миллиардов пользователей. Вопрос июля — сможет ли компания закрыть и верхний сегмент. Если пересобранная Pro-версия выйдет в ближайшие дни и подтвердит заявленные характеристики, Google впервые за год получит одновременно самый большой контекст, самый дешёвый массовый инференс и работающий агентный стек. AI Радар обновит материал после официального анонса.