ИИ-агент в бизнесе — это применение автономных агентных систем на базе LLM для выполнения сквозных бизнес-процессов: агенту ставят цель («обработать входящие заявки и распределить приоритеты»), а не пошаговый сценарий, и он самостоятельно решает, какие инструменты и данные использовать для достижения результата.
В отличие от классической автоматизации (RPA), которая жёстко следует заранее прописанному сценарию и ломается при малейшем отклонении, ИИ-агент способен адаптироваться к нестандартным ситуациям, рассуждать о промежуточных результатах и корректировать план — это делает его пригодным для более сложных и вариативных процессов.
Компании внедряют ИИ-агентов в поддержку клиентов (автоматическая обработка и эскалация обращений), финансы (сверка и анализ отчётности) и продажи (квалификация лидов) — обычно начиная с пилотных проектов на ограниченном участке процесса перед полномасштабным внедрением.