ROI внедрения ИИ — это финансовый показатель, отражающий соотношение выгоды, полученной от внедрения ИИ-решения (экономия времени сотрудников, снижение количества ошибок, рост выручки), к совокупным затратам на его разработку, внедрение и последующую поддержку.
Особенность расчёта ROI для ИИ-проектов в том, что затраты не ограничиваются разовой покупкой лицензии или подписки на API: сюда добавляются стоимость интеграции с существующими системами, обучение сотрудников работе с новым инструментом, постоянные расходы на инференс при масштабировании, а также периодическое дообучение или обновление модели по мере устаревания данных.
При оценке ROI ИИ-проекта важно закладывать unit-экономику продукта на масштаб — решение, выгодное на пилоте из 10 пользователей, может стать убыточным при росте до 10 000 пользователей из-за кумулятивной стоимости инференса.