AI-агент — это система, построенная поверх языковой модели, которая не просто генерирует один ответ на запрос, а самостоятельно разбивает сложную задачу на шаги, выбирает и вызывает нужные инструменты (поиск в интернете, выполнение кода, обращение к базе данных) и итеративно двигается к результату, оценивая промежуточные результаты и при необходимости меняя план.
Технически агент опирается на несколько компонентов: саму LLM как «мозг» для рассуждений и планирования, механизм function calling для вызова внешних инструментов, и часто память (краткосрочную — контекстное окно, и долгосрочную — внешнее хранилище) для отслеживания прогресса по многошаговой задаче.
Пример агента — система, которой ставят задачу «забронировать билет на самолёт дешевле 20 тысяч рублей»: агент сам решает, какие сайты проверить, вызывает инструмент поиска, сравнивает цены и доводит задачу до конца без пошаговых инструкций от пользователя на каждом шаге.