TSMC поставила рекорд по выручке на ИИ-спросе: 3-нм чипы расписаны до 2027 года | AI Радар
Инфраструктура

TSMC поставила рекорд по выручке на ИИ-спросе: заказы на 3-нм чипы расписаны до 2027 года

📅 16 июля 2026 ✍️ Александр Григорьев 🏷 TSMC · Полупроводники · Дефицит чипов
Тайваньский производитель чипов сообщил о $39,5 млрд выручки за второй квартал 2026 года — рост на 36% год к году, а июньская выручка выросла на 68% год к году до рекордных 442,68 млрд тайваньских долларов. Мощности 3-нанометрового техпроцесса N3 и продвинутой упаковки CoWoS полностью законтрактованы до конца 2026 года, а очередь клиентов растягивается уже на 2027 год.
$39,5B
выручка за Q2 2026
(+36% год к году)
+68%
рост июньской
выручки год к году
100%
загрузка N3 и CoWoS
до конца 2026 года

Рекордный квартал на фоне ИИ-бума

TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — крупнейший в мире контрактный производитель микросхем и ключевой поставщик Nvidia, AMD, Apple и десятков других технологических компаний — отчиталась о самой высокой квартальной выручке в своей истории. За второй квартал 2026 года компания заработала 1,27 трлн тайваньских долларов (около $39,5 млрд) консолидированной выручки, что на 36% больше, чем годом ранее. Отдельно июньские показатели выросли на 67,9% год к году до 442,68 млрд тайваньских долларов — новый месячный максимум, который нарушил устоявшийся четырёхлетний сезонный паттерн, при котором июнь традиционно был более слабым месяцем по сравнению с маем.

По оценке аналитической компании SemiAnalysis, TSMC движется к тому, чтобы превысить $40 млрд выручки от ИИ-связанных чипов за весь 2026 год — это примерно 25% от прогнозируемой общей выручки компании.

N3 и CoWoS: узкое место всей отрасли

Наиболее показательный факт отчёта — состояние загрузки производственных мощностей. Техпроцесс N3 (3-нанометровый) и продвинутая упаковка CoWoS, критически важная для сборки современных ИИ-ускорителей вроде чипов Nvidia Blackwell и их преемников, полностью законтрактованы до конца 2026 года, а сроки поставки для новых заказов растягиваются на 2027 год. Это означает, что ограничивающим фактором для всей мировой ИИ-индустрии стали не деньги и не спрос, а физическая невозможность произвести достаточно кремния — «supply, not appetite, is the constraint», как формулируют аналитики отрасли.

Для клиентов TSMC — от Nvidia и AMD до Apple, Anthropic и Google — это означает необходимость бронировать производственные мощности на годы вперёд, зачастую предоплачивая объёмы задолго до того, как готовы окончательные архитектуры чипов. Именно поэтому крупные ИИ-лаборатории (Anthropic с Samsung, Meta с собственным чипом Iris) в 2026 году активно диверсифицируют производственные партнёрства, не полагаясь исключительно на TSMC.

AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
520 млрд ₽рынок ИИ России
+24%рост г/г
800+AI-компаний
$3.68 трлнпрогноз мир к 2030
На главную

Что это значит для рынков памяти и акций

Рекордный отчёт TSMC пришёл на фоне заметного расхождения динамики на смежных рынках: одновременно с ростом заказов на логические чипы под ИИ-ускорители аналитики отмечают просадку котировок компаний, специализирующихся на памяти, — рынок перераспределяет ожидания в пользу логических полупроводников и продвинутой упаковки как главных бенефициаров ИИ-инвестиционного цикла. Для инвесторов, следящих за Nvidia и AMD, отчёт TSMC служит опережающим индикатором: пока очередь на производственные мощности растёт, а не сокращается, тезис о продолжении ИИ-капекс-цикла остаётся в силе.

Почему это важно для России

Для российского рынка ИИ рекордная загрузка TSMC — прямое подтверждение того, насколько усугубляется технологическая изоляция страны от передового кремния. Россия не имеет доступа к продукции TSMC из-за режима экспортного контроля, а значит любой рост дефицита мощностей на 3-нм и более тонких техпроцессах лишь увеличивает разрыв между доступными российским компаниям чипами (закупаемыми через параллельный импорт или производимыми внутри страны на устаревших техпроцессах) и мировым уровнем производительности ИИ-ускорителей.

Это напрямую усиливает значимость отечественных инициатив вроде «Байкал Электроникс», разрабатывающей российские ИИ-чипы с заявленной поддержкой CUDA, — но и подчёркивает масштаб задачи: пока мировой лидер отрасли не может угнаться за спросом даже с многолетним технологическим заделом, российским производителям предстоит закрывать несопоставимо больший разрыв в возможностях и объёмах производства.

📎 Первоисточник: CNBC · 13 июля 2026 ↗