Исследование фиксирует структурный сдвиг: доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации (automation) снизилась с 30,5% до 24,1%, тогда как доля вакансий с высоким потенциалом аугментации — то есть усиления работы человека с помощью ИИ, а не замены — выросла с 18,0% до 23,6%. «Внедрение ИИ позволяет смягчить кадровый дефицит за счёт роста производительности и перераспределения трудовых ресурсов», — прокомментировал Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка.
При этом связь между «уязвимостью» профессии перед ИИ и реальным спросом работодателей остаётся слабой: внутри рынка одновременно действуют разнонаправленные эффекты замены и дополнения. Среди массовых вакансий по-прежнему много ролей с высокой подверженностью автоматизации — менеджеры по продажам, бухгалтеры, операторы call-центра, — но именно там спрос на GenAI-компетенции растёт особенно заметно, поскольку сотрудников учат работать с ИИ-инструментами, а не заменяют их полностью.
Исследование фиксирует появление профессиональных ролей, которых не существовало два года назад: ИИ-тренер/разметчик, prompt-инженер, LLMOps-инженер, разработчик ИИ-агентов, ИИ product-менеджер. На уровне технологий заметен и сдвиг спроса в сторону российских моделей: «ГигаЧат» занял третье место по упоминаниям в вакансиях, а Kandinsky поднялся с 12-го на восьмое место — то есть работодатели всё чаще указывают конкретные отечественные ИИ-инструменты как требуемый навык, а не абстрактное «умение работать с ИИ».
Данные Сбера дают количественное объяснение параллельному тренду, который AI Радар уже фиксировал: число IT-вакансий в России упало на 21% на фоне автоматизации и ИИ — но это исследование показывает, что падение числа вакансий не означает падение спроса на людей с ИИ-навыками в принципе. Наоборот, требование GenAI-компетенций распространяется на всё больше нетехнических ролей, а рынок труда поляризуется: специалисты, умеющие использовать ИИ как инструмент усиления своей работы, оказываются более востребованы, чем те, чьи задачи ИИ может полностью автоматизировать.
Для GigaChat и Kandinsky попадание в топ упоминаемых в вакансиях ИИ-инструментов — заметный маркетинговый и продуктовый эффект: если компании массово указывают конкретный продукт как требование к кандидату, это ускоряет его закрепление как отраслевого стандарта — эффект, аналогичный тому, как в своё время закрепились Excel или 1С в списках требований к офисным вакансиям.