Пекинский стартап Psibot (также известный как Lingchu Intelligence) привлекает раунд финансирования почти на $100 млн при оценке компании в $1,48 млрд — раунд возглавил китайский автопроизводитель Chery Automobile, в число со-инвесторов вошёл производитель сенсоров Lens Technology, поставщик компонентов для Apple и Tesla.
Компания делает ставку не на конструирование самого робота, а на программную «world model» — систему, которая позволяет роботам и беспилотным транспортным средствам воспринимать физический мир и реагировать на него в реальном времени, а не просто обрабатывать текстовые запросы, как это делают чат-боты. По словам основателя Psibot Виктора Вана, такие системы могут оказаться «более значимым событием, чем большие языковые модели и чат-боты» — компания рассчитывает достичь для embodied AI своего «момента GPT-2» в течение ближайших двух лет.
С момента основания в 2024 году Psibot привлёк в общей сложности около $300 млн — то есть новый раунд почти утраивает совокупные инвестиции в компанию менее чем за два года существования. Среди трёх сооснователей — декан факультета Пекинского университета, ветеран робототехнических подразделений Alibaba и Tencent, а также исследователь из Стэнфорда, учившийся под руководством пионера компьютерного зрения Фей-Фей Ли — сочетание академической и индустриальной экспертизы, типичное для нынешнего поколения китайских embodied AI стартапов.
Такой темп роста оценки — более чем в пять раз с момента основания за два года — типичен именно для сегмента embodied AI в Китае в 2026 году: капитал в отрасль заходит настолько быстро, что классические венчурные раунды серии A и B у наиболее заметных стартапов нередко сливаются в практически непрерывный процесс привлечения средств.
Psibot — часть более широкой волны китайских стартапов в сфере «воплощённого ИИ» (embodied AI), которые в 2026 году массово пересекают порог оценки в $1 млрд: помимо Psibot статус единорога в этом году получил, в частности, GigaAI, уже подавший заявку на IPO в Гонконге. Ключевая идея, объединяющая эти компании: самая защитимая позиция на рынке роботов — не «железо» (корпус, моторы, сенсоры), которое быстро коммодитизируется, а универсальный программный «мозг», который можно лицензировать любому производителю робота или беспилотного автомобиля — по аналогии с тем, как операционные системы стали ключевым активом в эпоху смартфонов, а не сами устройства.
Физический ИИ — направление, которое начинает привлекать внимание и в России: Сбер в июле открыл офис собственного Центра робототехники, явно обозначив физический ИИ как одно из стратегических направлений развития банка за пределами традиционных языковых моделей. Взрывной рост китайских embodied AI компаний — сигнал того, что конкуренция в этой нише разворачивается стремительно, и российским игрокам, если они всерьёз рассматривают выход за пределы текстовых и голосовых ИИ-продуктов, придётся либо развивать собственные «world models» с нуля, либо искать партнёрства с уже сформировавшимися лидерами рынка — вероятнее всего, китайскими, учитывая ограниченный доступ к западным технологиям и капиталу в этой сфере.
Показательно и то, откуда именно приходит капитал в раунд Psibot: не венчурные фонды в классическом понимании, а автопроизводитель Chery и поставщик сенсоров Lens Technology — то есть промышленные компании, заинтересованные в конкретном прикладном применении технологии на собственных производственных линиях и в собственной продукции. Для российских промышленных холдингов, уже инвестирующих в предиктивное обслуживание и автоматизацию — от Северстали до Газпромнефти, — подобная модель партнёрства с разработчиком «мозга» для роботов, а не с производителем самого оборудования, может стать реалистичным путём войти в нишу embodied AI без необходимости конкурировать напрямую с ведущими мировыми лабораториями по фундаментальным исследованиям.
Дополнительный сигнал — то, что параллельно с Psibot ещё один китайский разработчик world models, компания GigaAI, уже подал заявку на IPO в Гонконге: это означает, что рынок капитала расценивает нишу как достаточно зрелую не только для венчурных раундов, но и для публичного размещения — стадии, до которой большинству направлений прикладного ИИ в России пока предстоит дорасти.