9 июля 2026 года Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Spark 1.1 — мультимодальную агентную модель с контекстным окном 1 миллион токенов, которая впервые открывает архитектуру Muse внешним разработчикам через платный Meta Model API. Это принципиальный разворот стратегии компании: вместо привычной раздачи открытых весов Llama Meta переходит к коммерческому API-бизнесу, повторяя путь OpenAI и Anthropic.
Модель поддерживает нативную оркестрацию основного агента и подчинённых агентов (primary-agent/subagent), совместима с MCP-серверами и пользовательскими навыками (custom skills), а также умеет напрямую управлять компьютером — открывая её для задач автоматизации рабочего стола и веб-браузера, а не только для текстовых диалогов.
Тарификация Muse Spark 1.1 составляет $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных. Это дороже входных бюджетных моделей — GPT-5 mini от OpenAI и Claude Haiku 4.5 от Anthropic, — но заметно дешевле их старших линеек: Claude Sonnet 4.6 и тем более флагманского Claude Opus 4.8 ($5/$25 за млн токенов). Новые аккаунты в Meta Model API получают $20 бесплатных кредитов на тестирование.
Позиционирование в среднем ценовом сегменте — осознанная стратегия: Meta пытается занять нишу между дешёвыми моделями для массовых задач и дорогими флагманами для сложного рассуждения, предлагая при этом самое широкое контекстное окно в этом ценовом диапазоне.
Марк Цукерберг лично представил запуск, вернувшись в X (бывший Twitter) впервые за три года — символический жест, подчёркивающий значимость релиза для компании. Это укладывается в общую картину обострившейся конкуренции между лабораториями: релиз Muse Spark 1.1 совпал по времени с запуском ChatGPT Work от OpenAI и расширением Claude Cowork от Anthropic на веб и мобильные платформы — все три компании синхронно делают ставку на агентные продукты как следующий фронт конкуренции.
Прямого доступа к Meta Model API у российских разработчиков формально нет из-за санкционных ограничений, но появление ещё одного крупного игрока со средней ценовой позицией усиливает общее ценовое давление на рынке ИИ-API — конкуренция между OpenAI, Anthropic, Google и теперь Meta толкает цены вниз по всей отрасли, что косвенно выгодно и российским компаниям, работающим через партнёрские интеграции или альтернативные модели (GigaChat, YandexGPT, открытые китайские модели). Появление агентной модели с управлением компьютером у ещё одного крупного вендора также подтверждает: агентные интерфейсы — не временная мода, а магистральное направление развития индустрии, к которому стоит готовить продуктовые команды уже сейчас.