5 августа Google объявила о крупнейшей перестройке руководства своего ИИ-подразделения за последние годы. Демис Хассабис, сооснователь и бессменный CEO DeepMind с момента слияния с Google Brain, уходит с операционного поста и становится председателем DeepMind и главным ИИ-учёным (Chief Scientist) всей Alphabet — фокус смещается на стратегию AGI и научные применения ИИ, а также на Isomorphic Labs, дочернюю компанию Alphabet, занимающуюся разработкой лекарств с помощью ИИ.
Повседневное управление подразделением и разработку линейки Gemini возглавил Корей Кавукчуоглу — многолетний вице-президент по исследованиям DeepMind, ключевая фигура за AlphaGo и AlphaFold. В отличие от Хассабиса, Кавукчуоглу не получил независимого статуса CEO: его должность — старший вице-президент, и он напрямую подчиняется CEO Google Сундару Пичаи, что фактически усиливает контроль головной компании над стратегией Gemini.
Одновременно стало известно об уходе Джеффа Дина — одного из самых влиятельных инженеров в истории Google, проработавшего в компании 27 лет. Дин стоял у истоков ключевой инфраструктуры компании — от MapReduce и BigTable до TensorFlow и позже архитектуры обучения больших языковых моделей; в последние годы он занимал пост Chief Scientist Google и был одним из главных архитекторов инфраструктурной стратегии Gemini.
Его уход символичен: это не рядовая кадровая ротация, а фактический выход одного из основателей современной ИИ-инфраструктуры Google из компании, которую он строил почти три десятилетия.
Дин покидает Google, чтобы основать Discovery Loop — компанию общественного блага (public benefit corporation), нацеленную на автоматизацию машинного обучения, научных и инженерных исследований с помощью ИИ-агентов. Вместе с ним компанию основывают ещё несколько заметных экс-сотрудников Google: Санджей Гемават (соавтор MapReduce и BigTable), Ориол Виньялс (один из архитекторов Gemini и создатель AlphaStar) и Куок Ле (один из пионеров направления Google Brain).
Alphabet выступает соучредителем-инвестором Discovery Loop и предоставит стартапу облачные вычислительные мощности — то есть формально бывшие ключевые сотрудники Google уходят не в конкурирующую компанию, а в проект, тесно связанный с материнской структурой.
Акции Alphabet упали примерно на 5% на новостях о перестановке — инвесторы восприняли одновременный уход операционного CEO DeepMind и одного из главных архитекторов ИИ-инфраструктуры как сигнал нестабильности в момент обостряющейся гонки моделей. Дополнительно давление на котировки оказали сообщения о том, что релиз Gemini 3.5 Pro отстаёт от изначально заявленных сроков (планировался на июнь), а анонсированная модель следующего поколения Gemini 4 пока не имеет даты выхода.
Для рынка это стало напоминанием, что даже крупнейшие технологические компании не застрахованы от внутренней турбулентности на фоне гонки за лидерство в генеративном ИИ — а инвесторы всё жёстче реагируют на любые признаки замедления темпов релизов.
Перестановка в руководстве DeepMind происходит на фоне рекордных вложений всей индустрии в разработку моделей следующего поколения — Anthropic только что привлекла $65 млрд при оценке $965 млрд, а OpenAI продолжает переговоры о доле в компании с правительством США. Уход ключевых архитекторов из Google в независимый (хоть и аффилированный) проект показывает, что даже внутри гигантов идёт борьба за таланты и за право определять стратегию развития AGI.
Для российского рынка эта история — лишний повод присмотреться к тому, как быстро меняется расстановка сил среди глобальных лидеров: задержки в релизах Gemini потенциально открывают окно возможностей для конкурентов — включая GigaChat и YandexGPT — на локальных рынках, где скорость выхода новых версий модели становится всё более значимым конкурентным фактором.
Важно не путать перестановку в DeepMind с признаками технологического отставания — Google по-прежнему остаётся одним из трёх лидеров гонки больших моделей вместе с OpenAI и Anthropic, а перевод Хассабиса на позицию председателя и главного учёного скорее говорит о попытке разделить роли: операционное управление большим коммерческим продуктом (Gemini) и долгосрочную научную стратегию (AGI, Isomorphic Labs). Похожую логику разделения ролей ранее применяли и в других крупных технологических компаниях по мере того, как ИИ-подразделения перерастали формат исследовательской лаборатории и становились основным источником выручки.
Тем не менее, синхронный уход сразу двух знаковых фигур — CEO и Chief Scientist — за один день заставляет рынок внимательнее следить за тем, кто ещё из топ-менеджмента DeepMind может последовать их примеру в ближайшие месяцы, особенно на фоне конкурирующих предложений от Anthropic, xAI и растущего числа хорошо капитализированных ИИ-стартапов, охотящихся за исследователями такого уровня.