По данным источников, DeepSeek вновь открыла переговоры о привлечении финансирования — компания ищет около $8 млрд при доинвестиционной оценке порядка $74 млрд (около 500 млрд юаней). Ранее в этом же году, ещё до текущего этапа, раунд уже приостанавливали: утечка резких публичных высказываний основателя компании Лян Вэньфэна встревожила часть потенциальных инвесторов и заставила отложить сделку примерно на месяц.
Возобновление переговоров говорит о том, что интерес инвесторов к DeepSeek не остыл, несмотря на репутационную паузу. Один из ключевых потенциальных участников синдиката — фонд Monolith Management, ранее вкладывавшийся в конкурента DeepSeek — китайский стартап Moonshot (разработчик модели Kimi K3). В синдикат также предположительно войдут государственный ИИ-фонд Китая, интернет-гигант NetEase, e-commerce платформа JD.com, а также инвестфонды IDG Capital, Loyal Valley Capital и Shixiang Capital. Впрочем, источники подчёркивают: точный состав инвесторов, сумма и сроки закрытия сделки могут ещё измениться.
В отличие от более ранних раундов DeepSeek, ориентированных прежде всего на расширение вычислительных мощностей для обучения моделей, часть средств нового транша целенаправленно пойдёт на строительство дата-центра во Внутренней Монголии — одном из ключевых регионов Китая для размещения энергоёмкой ИИ-инфраструктуры благодаря доступу к дешёвой электроэнергии. Этот проект оценивается в миллиарды долларов и знаменует переход компании от чисто исследовательской модели развития к капиталоёмкому строительству собственной физической инфраструктуры — по образцу того, как это делают крупнейшие западные лаборатории вроде OpenAI и Anthropic.
Показательна и скорость роста оценки компании: ещё в июне DeepSeek привлекла $7 млрд при оценке около $50 млрд, спустя несколько недель начала переговоры о новом транше при оценке $71 млрд, а теперь речь идёт уже о $74 млрд — то есть оценка выросла почти в полтора раза менее чем за три месяца. При этом сама DeepSeek готовится и к IPO на бирже A-акций в Шанхае, так что текущий раунд можно рассматривать как последний этап перед выходом на биржу.
Финансовая мощь, которую даёт новый раунд, важна для DeepSeek ещё и в контексте другого её стратегического проекта: по данным Reuters, компания уже около года негласно разрабатывает собственный чип для инференса, чтобы снизить зависимость от Nvidia и китайского Huawei, которая обеспечивает около половины внутреннего рынка ИИ-чипов Китая объёмом $50 млрд. Мега-раунд на $8 млрд создаёт финансовую подушку, которая может ускорить и это направление — параллельно со строительством дата-центров и развитием собственных моделей.
Одновременно у DeepSeek была и репутационная проблема иного рода: ранее выяснилось, что Google начал индексировать публичные ссылки из функции Shared Conversations модели, из-за чего в открытый поиск попали рабочие переписки пользователей — по данным SecurityLab, 31% утёкших диалогов были на русском языке, крупнейшая языковая доля среди пострадавших. Инвесторам, оценивающим компанию в $74 млрд, придётся учитывать не только технологические и инфраструктурные амбиции DeepSeek, но и подобные операционные риски, связанные с приватностью данных.
DeepSeek — не абстрактный китайский конкурент для российского ИИ-рынка, а один из самых используемых открытых LLM внутри страны: по оценкам, более 200 российских компаний развернули её локально всего за полгода благодаря цене инференса на уровне $0,028 за миллион токенов — в десятки раз дешевле закрытых API западных лабораторий. Такие мега-раунды напрямую влияют на то, как долго DeepSeek сможет удерживать это ценовое преимущество: чем больше капитала у компании на инфраструктуру и разработку, тем устойчивее её позиция как доступной альтернативы для российских компаний, отрезанных от части западных ИИ-сервисов.
Показателен и уже случившийся прецедент: основатель ИИ-стартапа Lindy перевёл 100% трафика компании с Anthropic Claude на более дешёвый DeepSeek — это иллюстрирует более широкий сдвиг в приоритетах клиентов ИИ-платформ по всему миру от максимальной мощности модели к экономике инференса. Для российского рынка, где вопрос стоимости доступа к качественным LLM особенно чувствителен из-за ограниченного доступа к западным сервисам, продолжающийся приток капитала в DeepSeek — хороший индикатор того, что открытая китайская альтернатива останется конкурентоспособной и доступной по цене в обозримой перспективе.