На рынке ИИ России появился новый аналитический ресурс — AI Радар. От множества похожих проектов его отличает не набор функций, а принцип устройства: это не витрина для продвижения конкретных моделей и не перевод западных обзоров, а попытка собрать в одном месте всю экосистему — рынок, продукты, таланты, регионы, инциденты и регулирование — и обновлять эту картину каждую неделю.
Отправная точка ресурса — дашборд на главной странице: живой обзор объёма рынка, ключевых трендов и топ-моделей. Дальше разворачивается остальная структура: 11 разделов, каждый закрывает свой срез рынка, а не дублирует остальные.
Центральный элемент — Карта ИИ, которая фиксирует 43 проверенных российских ИИ-продукта, структурированных по трём слоям (инфраструктура, модели, платформы) и девяти отраслевым сферам: финансы, ритейл, здравоохранение, госсектор, промышленность, медиа, образование, HR и логистика. Рядом — раздел Популярные модели: каталог из 50+ инструментов по десяти категориям (текст, изображения, видео, аудио, код, поиск, голос, аватары, продуктивность, агенты) с фильтрами по доступности в РФ, поддержке русского языка и цене.
Кроме продуктов, AI Радар описывает и людей вокруг них. Раздел Хабы показывает карту AI-центров страны — Москву, Санкт-Петербург, Казань, Сколково, Новосибирск и Екатеринбург — с числом компаний и специалистов по каждому. Раздел Таланты разбирает рынок труда: зарплаты, дефицит кадров, топ-университеты и утечку мозгов после 2022 года. Отдельный срез — Навыки: рейтинг лучших навыков и плагинов для Claude Code с GitHub, со звёздами, установками и командами для установки — материал, ориентированный на разработчиков, которые уже используют ИИ-инструменты в повседневной работе.
Замыкают структуру Инциденты — трекер сбоев ИИ-систем в России и мире с 2022 по 2026 год (дипфейки, ошибки ИИ-диагностики, мошенничество, отказы автопилотов), Источники — полностью открытый список аналитических ресурсов, на основе которых строится дашборд, и Исследования — библиотека отраслевых отчётов.
Самая нетиповая часть ресурса — раздел Полярный тест с собственной методикой сравнения языковых моделей PT-1. Большинство сравнений на рынке — это либо маркетинговые материалы самих вендоров, либо англоязычные бенчмарки вроде MMLU, Chatbot Arena или MT-Bench, не учитывающие специфику российского бизнеса: качество русского языка, знание российского контекста и законодательства, стоимость в рублях и доступность без VPN.
PT-1 построен именно вокруг этих критериев, а методология полностью открыта — промпты доступны для самостоятельного воспроизведения результатов. В первом раунде, проведённом в июле 2026 года, протестированы GigaChat, YandexGPT Pro 5.1 и Claude Sonnet 4.6. Открытость методики означает, что любой желающий может проверить результат самостоятельно, а не принимать оценку на веру — редкий случай для рынка, где большинство сравнений моделей публикуются либо самими вендорами, либо на основании закрытых наборов заданий.
Ключевое отличие AI Радар от большинства отраслевых медиа — отказ от рекламных интеграций с конкретными вендорами моделей. GigaChat, YandexGPT и западные модели сравниваются на равных основаниях, без приоритета для тех, кто мог бы оплатить размещение. Это же касается новостной ленты: каждая мировая новость об ИИ получает обязательный разбор «что это значит для российского рынка» — вместо простого перевода зарубежной заметки.
Такой подход делает ресурс полезным сразу для нескольких аудиторий: бизнесу он даёт ориентир при выборе модели или подрядчика с поправкой на цену в рублях и доступность без VPN, разработчикам — актуальный каталог инструментов и навыков, а исследователям рынка — открытые источники и еженедельно обновляемую статистику вместо разового статичного отчёта.
Именно охват всей экосистемы, а не только моделей, отличает AI Радар от узкоспециализированных обзоров. Рынок, продукты, таланты, регионы, инциденты и регулирование собраны в одном месте и обновляются по общему циклу — это позволяет видеть связи между событиями, которые в разрозненных источниках выглядели бы изолированными: рост зарплат ИИ-специалистов в конкретном хабе, появление нового продукта в той же отраслевой нише и регуляторную инициативу, которая может повлиять на оба процесса одновременно.