Нейросеть — это вычислительная модель, вдохновлённая устройством биологического мозга: множество простых элементов («нейронов»), организованных в слои и соединённых весовыми коэффициентами. Каждый нейрон получает числа от предыдущего слоя, суммирует их с учётом весов и передаёт результат дальше через нелинейную функцию активации.
Обучение нейросети — это процесс подбора весов методом обратного распространения ошибки: модели показывают пример, сравнивают её ответ с правильным, и корректируют веса так, чтобы ошибка уменьшилась. После миллионов таких итераций на больших данных сеть начинает обобщать закономерности и работать на новых, ранее не виденных примерах.
Современные ИИ-продукты — от распознавания лиц до генерации текста ChatGPT — построены на нейросетях разной архитектуры: трансформеры для языка, свёрточные сети для изображений, диффузионные модели для генерации картинок.