Чем LLM отличается от нейросети вообще?

LLM — это подкласс нейросетей, специализированный на языке и построенный на архитектуре трансформер. Не любая нейросеть — LLM, но любая LLM — нейросеть.

Можно ли запустить LLM на своём компьютере?

Малые и квантованные версии открытых LLM (например, на базе Llama или ruGPT) можно запускать локально; топовые модели вроде GPT-5 или GigaChat Max требуют серверных мощностей и доступны только через API.

LLM всегда даёт правильные ответы?

Нет — модель может «галлюцинировать», то есть уверенно выдавать неверную информацию. Это фундаментальное свойство статистической генерации, а не баг конкретной модели.

Как получить доступ к LLM: через API или локально?

Для бизнеса — через API провайдера (цены и лимиты у доступных в России провайдеров разные). Для локального запуска нужна видеокарта с достаточным объёмом видеопамяти — подходят малые и квантованные открытые модели, топовые LLM локально не запустить.

Что такое LLM (большая языковая модель) — простыми словами

Q: Какие бывают виды LLM?

По доступу к весам — открытые (можно скачать и запустить локально) и закрытые (доступ только через API). По назначению — общего назначения и специализированные под узкие домены. Также различаются по тому, обучались ли изначально с учётом русского языка (GigaChat, YandexGPT) или нет.

Коротко

LLM (Large Language Model) — нейросеть-трансформер, обученная предсказывать следующее слово на терабайтах текста
Параметры LLM измеряются в миллиардах — чем их больше, тем богаче «память» модели о языке и фактах
ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude — всё это LLM разных компаний с разной архитектурой и размером
LLM не «понимает» текст как человек — она статистически предсказывает наиболее вероятное продолжение

Определение

Что такое большая языковая модель LLM? Это нейросеть, которая обучена на огромном корпусе текстов (книги, статьи, код, диалоги) предсказывать, какое слово или часть слова должно идти следующим. В процессе такого обучения модель неявно усваивает грамматику, факты о мире, стили письма и логические связи — этого достаточно, чтобы отвечать на вопросы, писать тексты, переводить и рассуждать по цепочке. Если же вопрос в том, что такое LLM в ИТ простыми словами — это программа, которая не «понимает» язык как человек, а статистически угадывает наиболее вероятное продолжение текста, но делает это настолько хорошо на масштабе, что результат выглядит как осмысленный ответ.

Ключевое отличие LLM от более ранних языковых моделей — архитектура трансформер и масштаб: современные LLM обучены на сотнях миллиардов и триллионах токенов и содержат от нескольких миллиардов до триллиона параметров. Именно масштаб дал качественный скачок: способности вроде few-shot обучения и рассуждений появляются только у достаточно крупных моделей.

Какие бывают виды LLM

По доступу к весам — открытые (веса публикуются, можно скачать и запустить локально: DeepSeek, Mistral, Alice AI Foundation LLM) и закрытые (доступ только через API или интерфейс: ChatGPT, Claude, Gemini). По назначению — общего назначения (универсальные диалоговые модели) и специализированные (заточенные под код, медицину, юридические тексты и другие узкие домены). По происхождению данных для обучения — англоязычные модели с доупиской под русский язык и модели, изначально обученные с учётом русского языка и российских реалий (GigaChat, YandexGPT).

Плюсы и минусы LLM

Плюсы: универсальность (одна модель решает десятки разных текстовых задач без отдельного обучения под каждую), быстрое масштабирование через API без необходимости держать своё железо, постоянное улучшение качества по мере выхода новых версий.

Минусы: склонность к галлюцинациям — уверенным, но неверным ответам; высокая стоимость обучения и инференса для топовых моделей; ограничение знаний датой обучения (без подключения поиска или RAG); риски конфиденциальности при отправке чувствительных данных в публичный API.

Сравнение популярных LLM: доступ из России

Модель	Доступ из РФ
GigaChat	Без VPN
YandexGPT	Без VPN
DeepSeek	Без VPN
Mistral	Без VPN
ChatGPT	VPN обычно нужен
Claude	VPN обычно нужен
Gemini	VPN обычно нужен

Полный каталог с ценами и подробностями доступа — на карте ИИ.

На практике

В России к LLM относятся GigaChat (Сбер) и YandexGPT (Яндекс) — обе участвуют в независимых замерах вроде Полярного теста AI Радар наравне с зарубежными моделями.

Доступ к LLM: API и локальный запуск

Для бизнеса основной способ доступа к LLM — API: цены и лимиты всех доступных в России провайдеров LLM API собраны на отдельной странице. Для разработчиков и энтузиастов есть второй путь — локальные LLM: малые и квантованные модели можно запустить на своём железе без доступа в интернет, но это требует видеокарты с достаточным объёмом видеопамяти (подробности — на странице цен и рейтинга GPU).

LLM (большая языковая модель)