Компанию основал в январе 2026 года Расс Тедрейк — известный робототехник, ранее возглавлявший исследования Toyota Research Institute. Walden Robotics выделилась из внутренней робототехнической лаборатории Toyota и с самого начала фокусировалась не на демонстрационных прототипах, а на роботах общего назначения для реальных производственных задач: перемещение грузов, сортировка, монотонные операции на конвейере — то, что на производстве принято называть «утомительной работой», от которой людям хочется избавиться.
Всего за полгода с момента основания компания перешла от стелс-режима к продажам: по словам Тедрейка, роботы Walden уже поставляются клиентам в нескольких отраслях, включая пилотный проект на североамериканском заводе Toyota, где робот работает полную восьмичасовую смену бок о бок с людьми.
Раунд на $300 млн сооргализовали Deviation Capital и сама Toyota Motor Corp. — через корпоративное венчурное подразделение и подразделение ранних инвестиций автоконцерна. В список инвесторов также вошли Nvidia, Boeing, AE Ventures, Samsung Ventures и CoreWeave Ventures — то есть сразу несколько крупнейших игроков из чипов, авиации, электроники и облачной инфраструктуры для ИИ.
Такой состав инвесторов сам по себе сигнал: Physical AI и человекоподобная робототехника окончательно перестали быть нишевой темой венчурных фондов и превратились в стратегическое направление для промышленных гигантов, которые одновременно являются и инвесторами, и потенциальными клиентами.
В отличие от многих конкурентов в сегменте человекоподобных роботов, которые всё ещё демонстрируют возможности на видео и презентациях, Walden Robotics перешла к промышленной эксплуатации: на заводе Toyota робот работает полную смену наравне с сотрудниками-людьми, выполняя задачи по перемещению и обработке деталей. Именно этот факт эксплуатации в реальных условиях, а не лабораторный прототип, стал ключевым аргументом при закрытии раунда.
Компания позиционирует себя как поставщика роботов для «утомительной работы» в производстве и логистике — сегментов, где дефицит рабочей силы ощущается особенно остро и где экономика внедрения робота окупается быстрее, чем в сервисных или бытовых сценариях.
В России тема человекоподобной робототехники пока на ранней стадии: Сбер в 2026 году открыл в Москве новый офис Центра робототехники, сделав ставку на Physical AI, а зарубежные разработки вроде Mistral Robostral Navigate уже демонстрируют автономную навигацию по одной камере. Но по объёму привлечённых инвестиций — сотни миллионов долларов за один раунд у нишевого стартапа против единичных проектов в РФ — разрыв с США остаётся значительным.
Для российских промышленных холдингов, уже инвестирующих в предиктивное обслуживание на базе ИИ (как показывал предыдущий разбор кейсов Северстали и Газпромнефти), кейс Walden Robotics — сигнал, что следующий этап автоматизации производства связан не только с аналитикой данных, но и с физическими роботами общего назначения. Отставание в этом сегменте рискует стать более критичным, чем в области языковых моделей, где у GigaChat и YandexGPT уже есть конкурентоспособные продукты.
На первый взгляд, участие Toyota и Nvidia в раунде выглядит парадоксально: автопроизводитель инвестирует в компанию, которая может заменить часть его собственных сотрудников на конвейере. Но логика инвесторов иная — дефицит рабочей силы на производстве в развитых экономиках уже настолько острый, что вопрос стоит не «человек или робот», а «робот или пустая вакансия». Boeing и Samsung Ventures, вошедшие в раунд, также сталкиваются с похожей проблемой в собственных производственных цепочках — от авиастроения до электроники.
Для рынка Physical AI участие Nvidia особенно показательно: компания системно инвестирует не только в чипы для обучения ИИ, но и в весь стек «железных» применений генеративного интеллекта — от автономного транспорта до человекоподобных роботов, выстраивая экосистему, в которой её GPU и платформы становятся стандартом де-факто для физической робототехники, как ранее произошло с облачными LLM.
Показательно и то, что раунд закрылся всего через полгода после основания компании, — это указывает на растущую готовность инвесторов финансировать команды, у которых уже есть работающий продукт на реальном производстве, а не только исследовательский прототип. Для рынка это сигнал: капитал в сегменте гуманоидной робототехники смещается от чисто исследовательских ставок к проектам с подтверждённой промышленной эксплуатацией.