Нацпрограмма ИИ до 2030: Россия направит 1.8 трлн рублей в искусственный интеллект

Структура финансирования 1.8 трлн рублей

Из общего объёма 1.8 трлн рублей финансирование распределяется следующим образом: 38% (684 млрд) — государственные средства из федерального и региональных бюджетов, 62% (1.116 трлн) — привлечённые средства госкорпораций и частного бизнеса. Бюджетные средства направляются через механизм федеральных проектов, входящих в нацпрограмму «Экономика данных».

Ключевые направления расходования средств: вычислительная инфраструктура (суперкомпьютеры и AI-ЦОД) — 420 млрд ₽; разработка и поддержка базовых AI-моделей — 310 млрд ₽; отраслевое внедрение (здравоохранение, образование, транспорт, госуправление) — 580 млрд ₽; кадры и образование — 180 млрд ₽; прочее — 310 млрд ₽.

Суверенные AI-модели: ставка на независимость

Центральный элемент программы — разработка суверенных языковых моделей, не зависящих от западных технологий и санкционных рисков. В рамках этого направления создаётся реестр отечественных AI-моделей, прошедших государственную аттестацию, и формируются требования о преимущественном их использовании в государственных структурах.

На сегодняшний день ключевыми кандидатами на роль «государственных» моделей являются GigaChat (Сбер), YandexGPT (Яндекс) и модели на базе с открытым кодом, адаптированные в рамках НЦКИ (Национального центра компетенций в области ИИ).

Инфраструктура: гонка вычислительных мощностей

Нацпрограмма ставит задачу войти в ТОП-5 стран по суммарной вычислительной мощности для AI. К 2030 году государство планирует обеспечить суммарный ресурс более 50 эксафлопс для AI-задач в государственных ЦОД. Первый этап — запуск суперкомпьютерного кластера «Кристофари Neo» в 2026 году с мощностью 400 петафлопс.

Приоритетные отрасли внедрения

Программа определяет семь приоритетных отраслей, где государство берёт на себя финансирование AI-внедрений:

• Здравоохранение — диагностика, персонализированная медицина, управление больничной логистикой
• Образование — адаптивное обучение, автоматизированная проверка работ
• Транспорт и логистика — управление дорожным движением, беспилотники
• Государственное управление — Госуслуги, документооборот, аналитика для принятия решений
• Энергетика и ЖКХ — предиктивное обслуживание, умные сети
• Сельское хозяйство — точное земледелие, спутниковый мониторинг посевов
• Оборона и безопасность — системы распознавания, анализ угроз