Стартап Lindy отказался от Claude в пользу DeepSeek: экономика ИИ выходит на первый план | AI Радар
Рынок

Стартап Lindy отказался от Claude в пользу DeepSeek: экономика ИИ выходит на первый план

📅 12 июля 2026 ✍️ Александр Григорьев 🏷 Рынок · Стоимость ИИ · DeepSeek
Основатель ИИ-стартапа Lindy перевёл 100% трафика компании с моделей Anthropic Claude на более дешёвый открытый DeepSeek — показательный случай смены приоритетов клиентов ИИ-платформ: от максимальной мощности модели к экономике инференса.
100%
трафика Lindy
переведено на DeepSeek
$0.028
цена DeepSeek V3
за млн токенов
2026
год перелома
от «tokenmaxxing» к эффективности

От гонки мощности к экономике инференса

Ещё год назад разработчики ИИ-агентов почти не задумывались о стоимости токенов — приоритетом было качество ответа флагманской модели любой ценой, практика, которую в индустрии прозвали «tokenmaxxing». Кейс Lindy показывает, что этот подход уходит в прошлое: генеральный директор стартапа публично объявил о полном переводе трафика компании с Claude на DeepSeek, объяснив это тем, что разница в качестве для большинства задач агента незаметна пользователю, а разница в стоимости — огромна.

CNBC описывает это как часть более широкой тенденции: OpenAI и Anthropic сталкиваются с новой реальностью, в которой клиенты всё чаще выбирают модели не по месту в рейтинге бенчмарков, а по соотношению цены и практической пользы для конкретной задачи.

DeepSeek: дешёвый открытый конкурент

DeepSeek V3, открытая китайская модель, предлагается по цене около $0,028 за миллион токенов — на порядки дешевле флагманских закрытых моделей вроде Claude Opus. При этом открытые веса позволяют компаниям вроде Lindy запускать модель на собственной или арендованной инфраструктуре, дополнительно снижая затраты и не завися от единого облачного провайдера.

AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
520 млрд ₽рынок ИИ России
+24%рост г/г
800+AI-компаний
$3.68 трлнпрогноз мир к 2030
На главную

Отсутствие лояльности к вендору как новая норма

Кейс Lindy — не изолированный случай, а симптом более широкого сдвига: в сегменте ИИ-инструментов для разработки и агентных платформ практически исчезла вендорная лояльность. Компании и разработчики регулярно тестируют несколько моделей параллельно на одной и той же задаче и выбирают лучшую по соотношению цена/качество здесь и сейчас, а не привязываются к одному поставщику надолго. Для лабораторий вроде Anthropic и OpenAI это означает необходимость постоянно доказывать ценность премиальной цены, а не полагаться на инерцию клиентской базы.

Что это значит для российского рынка

Российские компании уже несколько лет вынужденно опираются на открытые китайские модели вроде DeepSeek и GLM из-за отсутствия прямого доступа к Anthropic и OpenAI — и этот кейс фактически подтверждает правильность такой стратегии задним числом. Если даже западные стартапы с полным доступом ко всем закрытым API добровольно переходят на DeepSeek ради экономики, значит, ставка российского рынка на открытые и более дешёвые модели — это не вынужденный компромисс из-за санкций, а рациональный выбор, который начинают повторять и там, где ограничений нет вовсе.

📎 Первоисточник: CNBC · Июль 2026 ↗