НИУ ВШЭ совместно с «Ростелекомом» запускает строительство нового вычислительного кластера, ориентированного прежде всего на задачи искусственного интеллекта. По заявленным характеристикам, пиковая производительность превысит 360 AI-петафлопс FP4 — то есть более 360 квадриллионов операций в секунду в низкоточном формате, который сегодня фактически стал стандартом для обучения и инференса больших языковых моделей. Партнёром проекта выступает «Ростелеком»: именно в дата-центре оператора разместится оборудование, что снимает с университета необходимость строить и обслуживать собственную инженерную инфраструктуру энергоснабжения и охлаждения.
Запуск кластера в промышленную эксплуатацию запланирован на конец 2026 года. После ввода в строй ВШЭ станет одним из очень немногих российских университетов, располагающих сразу двумя суперкомпьютерами: новый кластер дополнит уже действующий cHARISMa, который университет использует для образовательных и исследовательских задач с меньшей вычислительной интенсивностью.
Разделение вычислительных мощностей на два кластера — не просто наращивание масштаба, а изменение архитектуры использования. cHARISMa изначально создавался под широкий спектр научных задач: от физики и биоинформатики до эконометрики, и не был специализирован именно под ИИ-нагрузки. Новый кластер, напротив, проектируется прицельно под обучение и дообучение моделей, инференс на больших контекстах и распределённые ИИ-эксперименты — то есть под ту нагрузку, которая за последние два года стала главным драйвером спроса на вычисления в любом крупном исследовательском центре.
Это отражает более широкий тренд: доступ к вычислительным мощностям стал главным дефицитным ресурсом для развития ИИ-исследований в российских вузах. Наличие собственного специализированного кластера позволяет университету не зависеть от очереди на облачные GPU-мощности коммерческих провайдеров и предлагать студентам и лабораториям вычисления по расписанию, которое диктуется учебным и исследовательским процессом, а не коммерческой загрузкой облака.
Решение ВШЭ и «Ростелекома» встраивается в общую логику наращивания вычислительных мощностей внутри страны, о которой в июле 2026 года активно говорили и на уровне правительства — от KPI по внедрению ИИ в 19 отраслях экономики до создания российского центра компетенций во Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ. Университетская наука традиционно остаётся узким местом в этой цепочке: коммерческие компании вроде Сбера и Яндекса располагают собственными датацентрами, тогда как вузы чаще всего вынуждены делить ограниченные ресурсы между десятками лабораторий.
Партнёрство с «Ростелекомом» — модель, которая может оказаться воспроизводимой для других университетов: оператор предоставляет инженерную инфраструктуру дата-центра, а вуз концентрируется на закупке вычислительного оборудования и организации доступа для исследователей. Для рынка ИИ-инфраструктуры в целом это означает постепенное появление нового класса заказчиков — образовательных учреждений, которые формируют устойчивый спрос на размещение специализированных ИИ-кластеров в коммерческих дата-центрах, а не только на облачные GPU-инстансы по требованию.
До конца 2026 года ключевым индикатором станет то, насколько заявленная пиковая мощность в 360 AI-петафлопс FP4 будет доступна исследователям на практике — пиковые характеристики вычислительных кластеров традиционно отличаются от устойчивой производительности под реальной научной нагрузкой. Второй важный вопрос — модель доступа: будет ли кластер открыт только для сотрудников и студентов ВШЭ или университет предложит часть мощностей внешним исследовательским коллективам и стартапам, как это уже практикуют отдельные российские дата-центры в рамках программ поддержки ИИ-разработчиков.