Заключение №26-A-05 — уже третий документ Autorité de la concurrence, посвящённый рынку ИИ: ранее регулятор проанализировал конкуренцию в облачных вычислениях (заключение 23-A-08) и в секторе генеративного ИИ (заключение 24-A-05). На этот раз в фокусе — рынок ИИ-агентов (agentic AI), на исследование которого регулятор получил около 40 откликов в рамках публичных консультаций с участниками отрасли. По определению, которое цитирует регулятор вслед за Еврокомиссией, ИИ-агент — это программное приложение, способное автономно воспринимать среду и взаимодействовать с ней, не находясь под прямым контролем человека: от простых диалоговых ассистентов рынок эволюционировал к системам, способным рассуждать, планировать и координировать несколько задач одновременно.
Сегодня рынок сильно консолидирован вокруг трёх основных операторов — OpenAI, Google и Anthropic, — хотя на нём присутствуют и интегрированные игроки (Amazon, Microsoft, Nvidia), и специализированные компании (Mistral AI, Perplexity, xAI). Монетизация строится на двух моделях: freemium с платной подпиской за продвинутые функции или оплата по факту использования. Чтобы предложить пользователю работающего агента, разработчику нужны три ресурса: доступ к базовой модели, доступ к качественным данным и вычислительные мощности для инференса.
Регулятор отмечает: барьеры для входа на рынок ИИ-агентов ниже, чем в обучении базовых генеративных моделей — разработчики агентов могут использовать модели сторонних поставщиков, в том числе открытые модели через облачных провайдеров. Но входа недостаточно — куда более серьёзным препятствием оказывается барьер для роста, то есть доступ к пользователям. Компании, чьи агенты уже встроены в операционные системы, браузеры, офисные пакеты, мессенджеры и магазины приложений — Copilot в Office 365, Gemini в Android, Meta AI в WhatsApp, — получают доступ к готовой массовой аудитории почти бесплатно.
Самостоятельным разработчикам агентов, не имеющим такой интеграции, приходится нести значительные технологические и финансовые издержки, чтобы дотянуться до тех же пользователей. К этому добавляются и другие барьеры расширения: доступ к данным, издержки технической миграции, требования совместимости (interoperability) и стоимость инференса — совокупность факторов, которая закрепляет позиции трёх лидеров рынка.
По мере того как ИИ-агенты становятся единым интерфейсом доступа к всё более широкому кругу цифровых сервисов, регулятор фиксирует риски «платформизации» — дезинтермедиации, дискриминации и произвольных условий видимости для сторонних сервисов. Эти риски усиливаются, когда агент встроен в уже вертикально интегрированную экосистему компании. Отдельно в заключении рассмотрена «агентная коммерция» — использование ИИ-агентов в электронной торговле: во Франции такой формат пока не запущен, но агенты уже дают пользователям рекомендации по товарам, и полная автоматизация процесса покупки может развиться быстро, ещё сильнее концентрируя рынок и снижая прозрачность выбора для потребителей.
Рекомендации регулятора: внимательно следить за развитием сектора; добиваться от властей полного применения уже существующей регуляторной базы, чтобы пользователи могли сравнивать предложения и делать осознанный выбор; подталкивать операторов к совместимости и переносимости данных между сервисами и к внедрению открытых стандартов.
Заключение французского регулятора не имеет прямой юридической силы за пределами ЕС, но даёт независимое подтверждение того, что верхний, агентный слой рынка ИИ сосредоточен в руках трёх американских компаний — ровно в тот момент, когда российское регулирование (закон об ИИ, подписанный президентом 26 июля) делает ставку на суверенные и национальные модели вроде GigaChat и YandexGPT. Риск зависимости от западных агентных платформ в корпоративных процессах — тот же самый риск «платформизации», который описывает французский регулятор, и он подкрепляет логику развития собственного агентного слоя внутри страны, а не только базовых моделей.
Показательно будет посмотреть, опубликует ли ФАС или Минцифры сопоставимый анализ концентрации рынка ИИ-агентов внутри России — тем более что агентные функции GigaChat и YandexGPT активно развиваются на протяжении всего 2026 года и рынок доменных решений на их основе только формируется.