По данным Financial Times, о которых 14 июля сообщил Bloomberg, китайский разработчик открытых моделей DeepSeek начал предварительные переговоры с потенциальными инвесторами о новом раунде финансирования — спустя всего несколько недель после того, как в июне закрыл транш на $7 млрд. Тогда оценка компании составила порядка $50 млрд; новый раунд ориентирован уже на доинвестиционную оценку в $71 млрд — рост почти в полтора раза за считаные недели.
Формально DeepSeek никогда не позиционировала себя как классический венчурный стартап: с момента основания в 2023 году компания придерживалась принципа «никакого фандрайзинга, никакого IPO, никакой коммерциализации», финансируя разработку моделей из прибыли материнского хедж-фонда High-Flyer. Июньский раунд — с участием Tencent Holdings и Contemporary Amperex Technology (CATL) — стал первым публичным отступлением от этого правила, а переговоры о новом транше показывают, что разворот был не разовым эпизодом, а стратегическим решением.
Судя по заявлениям менеджмента, привлечённые средства пойдут не на маркетинг или расширение продаж, а на инфраструктуру внутри Китая — включая строительство собственного дата-центра во Внутренней Монголии и наём специалистов по семи направлениям, от алгоритмов и R&D до операционной работы, продуктового менеджмента и корпоративных функций. Формулировка приоритетов осталась прежней: компания настаивает, что ставит «прорывные исследования» ради создания AGI выше краткосрочной монетизации, и продолжит развивать открытые модели, несмотря на экспортные ограничения США на профильные ускорители.
Скорость, с которой DeepSeek возвращается за новым траншем, отражает общую динамику мирового рынка ИИ-инвестиций: во втором квартале 2026 года OpenAI и Anthropic вдвоём привлекли $217 млрд — 43% всего венчурного капитала, вложенного в мире за первое полугодие. Китайские лаборатории оказались перед выбором — либо угнаться за этим темпом инвестиций в собственную вычислительную инфраструктуру, либо уступить преимущество в разработке моделей следующего поколения западным конкурентам.
Показательно, что в тот же день, 14 июля, по данным Bloomberg, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн стал самым богатым среди создателей ИИ-моделей в мире — рост стоимости его доли напрямую связан с переоценкой компании. Для рынка это симптом: китайский ИИ-сектор всё активнее конкурирует с американским не только по качеству открытых моделей, но и по объёму привлекаемого капитала.
Для российских компаний DeepSeek остаётся одним из немногих реальных источников открытых весов конкурентного уровня — на её моделях уже построены локальные внедрения вроде DeepSeek V3 на российских дата-центрах, где инференс обходится в разы дешевле западных API. Ускоренный приток капитала в компанию, скорее всего, означает более частые релизы обновлённых версий моделей и дальнейшее агрессивное снижение цены инференса, что играет на руку российским интеграторам, использующим открытые китайские модели как более дешёвую и доступную альтернативу западным сервисам в условиях санкционных ограничений на доступ к GPU и облачным API.
Есть и оборотная сторона: чем крупнее становится DeepSeek как коммерческая структура, тем выше вероятность, что часть будущих моделей всё же перейдёт на закрытую или частично закрытую лицензию — особенно если инвесторы, вложившие десятки миллиардов долларов, начнут требовать более понятной монетизации. Пока компания публично подтверждает приверженность открытым весам, но опыт других лабораторий показывает: масштаб инвестиций рано или поздно меняет бизнес-модель. Для российских интеграторов, выстраивающих продукты вокруг открытых версий DeepSeek, это риск, который стоит держать в поле зрения при долгосрочном планировании.
Отдельный вопрос — санкционная устойчивость самого DeepSeek. Компания уже доказала, что способна создавать конкурентные модели при ограниченном доступе к передовым чипам Nvidia, оптимизируя архитектуру и обучение под менее мощное железо. Новый раунд, судя по заявленным целям, пойдёт именно на наращивание вычислительной базы внутри Китая — то есть на дальнейшее снижение зависимости от импортных ускорителей. Если стратегия сработает, DeepSeek станет ещё более привлекательным ориентиром для стран, включая Россию, которые ищут способ развивать ИИ-инфраструктуру в условиях ограниченного доступа к западным технологиям.