В апреле 2026 года Anthropic заключила свою первую крупную сделку в сфере наук о жизни — приобрела стелс-стартап Coefficient Bio в рамках сделки, полностью оплаченной акциями и оценённой примерно в $400 млн. В команде стартапа меньше десяти человек, но она уже успела показать результаты мирового уровня в области ИИ-дизайна антител. Coefficient Bio занимался разработкой лекарств в закрытом режиме и приносит Anthropic не только технологии, но и рабочие процессы, доменную экспертизу и понимание того, что нужно, чтобы провести препарат через регуляторное одобрение.
Это первая сделка такого рода для Anthropic — компания, которая до сих пор ассоциировалась почти исключительно с большими языковыми моделями общего назначения, начинает выстраивать вертикаль, требующую специализированных научных знаний, а не только мощности моделей.
Параллельно стало известно, что Джон Джампер — нобелевский лауреат, архитектор AlphaFold, системы предсказания структуры белков, — покидает Google DeepMind после почти девяти лет работы и переходит в Anthropic. Ни сам Джампер, ни компания не раскрыли, какую именно должность он займёт, но переход человека такого калибра из главной научной лаборатории Google в компанию, известную прежде всего чат-ботом Claude, — сильный сигнал о серьёзности намерений Anthropic в области ИИ для науки.
Покупка Coefficient Bio и наём Джампера — не разовые события, а часть последовательно выстраиваемой стратегии. В октябре 2025 года Anthropic выпустила Claude for Life Sciences, в январе 2026-го — Claude for Healthcare, а 2 февраля 2026 года объявила о партнёрствах с Allen Institute и Howard Hughes Medical Institute. В течение всего 2026 года компания методично создаёт инфраструктуру для научной работы: открывает мокрые лаборатории, публикует исследования об ИИ-агентах для биологических рабочих процессов и встраивает Claude-агентов напрямую в конвейеры анализа научных данных.
На фоне того, что ни один препарат, разработанный с помощью ИИ, пока не получил одобрения FDA, ставка выглядит рискованной в краткосрочной перспективе, но потенциально крайне выгодной, если Anthropic первой доведёт ИИ-открытие лекарства до рынка — это стало бы куда более весомым доказательством практической пользы модели, чем любой бенчмарк по программированию.
Прямого доступа к продуктам Anthropic для науки у российских исследовательских центров и фармкомпаний нет из-за санкционных ограничений, но сам факт, что ведущая лаборатория целенаправленно вкладывается в вертикаль «ИИ для науки» с покупкой команд и наймом звёздных учёных, задаёт ориентир: конкуренция между ИИ-компаниями смещается от общих чат-ботов к специализированным научным приложениям с высокой добавленной стоимостью. Российским игрокам — от Сбера с его AI Lab до профильных биотех-стартапов — стоит учитывать этот сдвиг при выборе, куда направлять ограниченные ресурсы: рынок «ИИ для науки» глобально только формируется, и выигрышные позиции здесь ещё не заняты так плотно, как в сегменте универсальных LLM.