Temperature (температура) в LLM простыми словами | AI Радар
Технологии и инженерия

Temperature (температура генерации)

📅 Обновлено 13.07.2026🏷 Технологии и инженерия
Параметр, регулирующий степень случайности ответов модели — низкая температура даёт предсказуемые ответы, высокая — более разнообразные и творческие.

Коротко

Определение

Temperature (температура) — это настраиваемый параметр языковой модели, который управляет степенью случайности при выборе следующего слова (токена) из распределения вероятностей, которое модель вычисляет на каждом шаге генерации. При температуре, близкой к нулю, модель почти всегда выбирает наиболее вероятный вариант, что даёт стабильные и предсказуемые ответы.

При более высокой температуре модель чаще выбирает менее вероятные, но всё же правдоподобные варианты продолжения, что делает ответы более разнообразными и творческими, но одновременно повышает риск менее связных или менее точных с фактической точки зрения результатов — поэтому выбор значения температуры зависит от типа задачи.

На практике

Для задач, требующих фактической точности (юридические справки, техническая документация, код), обычно выбирают низкую температуру; для творческих задач (написание историй, генерация идей, брейнсторминг) — более высокую, чтобы получить разнообразные варианты.

AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
520 млрд ₽рынок ИИ России
+24%рост г/г
800+AI-компаний
$3.68 трлнпрогноз мир к 2030
На главную
📝 Материал носит справочный характер и обновляется по мере изменений на рынке ИИ. Дата последнего обновления — 13.07.2026.

Частые вопросы

01Какую температуру ставить по умолчанию?
Большинство API-провайдеров используют умеренное значение по умолчанию как компромисс, но для конкретных задач стоит явно настраивать параметр под нужный баланс точности и разнообразия.
02Температура 0 гарантирует одинаковый ответ на один и тот же запрос?
Практически да, хотя из-за особенностей вычислений на некоторых архитектурах абсолютная детерминированность не всегда гарантируется на 100%.
03Высокая температура делает модель «умнее»?
Нет, это не связано с интеллектом модели — параметр влияет только на степень случайности выбора слов, а не на качество рассуждений или знания модели.