Промпт

Коротко

• Промпт — любой текст, который вы отправляете модели, чтобы получить нужный результат
• Хороший промпт содержит контекст, конкретную задачу, формат ответа и (по желанию) примеры
• Один и тот же вопрос, заданный по-разному, может дать сильно разные по качеству ответы
• Промпт-инжиниринг — отдельная дисциплина по систематическому улучшению запросов к моделям

Определение

Промпт — это входной текст, который пользователь или система передаёт языковой модели, чтобы получить ответ, текст, код или другой результат. Промпт может быть простым вопросом («Сколько будет 2+2?») или сложной многоступенчатой инструкцией с ролью, контекстом, примерами и требованиями к формату ответа.

Поскольку LLM генерирует ответ, отталкиваясь от статистических закономерностей в обученных данных, формулировка промпта существенно влияет на качество и точность ответа: чёткая постановка задачи, указание желаемого объёма и стиля, а также приведённые примеры (few-shot prompting) обычно улучшают результат по сравнению с расплывчатым запросом.

На практике

Отдельно от промпта пользователя существует system prompt — скрытая инструкция, которую разработчик задаёт модели заранее (например, «отвечай как вежливый ассистент банка»), она действует как рамка для всех последующих пользовательских промптов.