VK Cloud ML Platform — специализированная среда VK Cloud для обучения и развёртывания моделей машинного обучения с доступом к GPU-мощностям, готовым JupyterHub и MLflow для управления экспериментами.
ML Platform — готовая среда VK Cloud для обучения и развёртывания моделей: включает JupyterHub для интерактивной разработки, MLflow для отслеживания экспериментов, пайплайны и автоматический деплой — это снимает с разработчика необходимость самостоятельно собирать и администрировать ML-инфраструктуру с нуля.
Платформа предоставляет ускорители NVIDIA Tesla V100, A100 (40 и 80 ГБ), а с 2024 года — NVIDIA L4 на архитектуре Ada Lovelace; также доступны серверы с L40S для задач ИИ, игровых и других GPU-требовательных нагрузок. В июне 2026 года VK Cloud запустила Managed Kubernetes на выделенных физических серверах Bare Metal без промежуточного слоя виртуализации — это отдаёт приложению 100% мощности GPU и ускоряет работу с AI-нагрузками на 15%.
Клиенты используют платформу для обучения собственных моделей на GPU без капитальных затрат на оборудование, а также для дополнительных GPU-задач — например, в Cloud Desktop для дизайна, анимации, 3D-моделирования и рендеринга.
VK Cloud ML Platform — функциональный аналог Yandex DataSphere и Cloud.ru Evolution, опирающийся на опыт группы VK в обработке больших объёмов пользовательских данных из соцсетей и медиасервисов.
Готовая среда VK Cloud для обучения и развёртывания ML-моделей с JupyterHub, MLflow, пайплайнами и автоматическим деплоем.
NVIDIA Tesla V100, A100 (40/80 ГБ), L4 (с 2024 года) и L40S для ИИ-задач и других GPU-требовательных нагрузок.
Полную (100%) мощность GPU без потерь на виртуализацию и ускорение AI-нагрузок на 15%.
Например, в сервисе Cloud Desktop — для дизайна, анимации, 3D-моделирования и рендеринга.
Функционально близка к Yandex DataSphere и Cloud.ru Evolution, но опирается на опыт VK в обработке больших данных из соцсетей и медиасервисов.