Yandex DataSphere: обзор облачной AI-инфраструктуры — AI Радар 2026
Главная / Карта ИИ / Yandex DataSphere
Инфраструктура

Yandex DataSphere: обзор облачной AI-инфраструктуры

Обновлено 15 июля 2026Александр ГригорьевИнфраструктура

Yandex DataSphere — сервис Yandex Cloud для полного цикла разработки моделей машинного обучения: от анализа данных и обучения на GPU-конфигурациях до быстрого вывода готовой модели в эксплуатацию.

Yandex Cloud
Родительская платформа
Dedicated + Serverless
Режимы работы
TensorFlow, PyTorch, Keras
Поддерживаемые фреймворки
✕ Не в реестре отечественного ПО
Открыть Yandex DataSphere → Карта ИИ →

Что делает продукт

DataSphere — среда разработки для дата-сайентистов и ML-инженеров, где можно обучать модели на конфигурациях с GPU и быстро запускать их в эксплуатацию. В сервисе предустановлены популярные пакеты для анализа данных и машинного обучения — TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy — и доступны все инструменты для полного цикла разработки ML.

Режимы работы

Режим Dedicated позволяет зарезервировать виртуальную машину в облаке под конкретный проект и работать с ней столько, сколько требуется — удобно для длительных экспериментов. Режим Serverless автоматически подключает виртуальную машину нужного типа только на время реальных вычислений (обучение, инференс), позволяя платить исключительно за фактическое время обучения модели, а не за простаивающую инфраструктуру.

Командная работа

К проекту в DataSphere можно подключать нескольких участников и распределять роли, как в реальной ML-команде: инженер поддержки может скорректировать настройки для эксплуатации модели, администратор — управлять правами доступа. Отдельно сервис используется в образовательных программах — вузам предоставляется бесплатный доступ к облачным ресурсам для обучения студентов работе с ИИ.

Место на карте рынка

Yandex DataSphere — прямой функциональный аналог Cloud.ru Evolution и VK Cloud ML Platform: управляемая среда для обучения моделей поверх инфраструктуры Yandex Cloud, снимающая необходимость самостоятельно администрировать GPU-серверы. Тесно связан с YandexGPT — модель развёрнута и дообучается на этой же инфраструктурной базе.

Частые вопросы

Что такое Yandex DataSphere?

Сервис Yandex Cloud для обучения ML-моделей на GPU-конфигурациях и быстрого вывода готовых моделей в эксплуатацию.

Чем отличаются режимы Dedicated и Serverless?

Dedicated резервирует виртуальную машину под проект на нужный срок, Serverless подключает вычисления автоматически только на время реальной работы — оплата идёт только за фактическое использование.

Какие фреймворки поддерживает DataSphere?

Предустановлены TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy и другие популярные пакеты для анализа данных и ML.

Можно ли работать над проектом командой?

Да, к проекту можно подключить нескольких участников с разными ролями — от инженера поддержки до администратора доступа.

Как DataSphere связан с YandexGPT?

YandexGPT развёрнута и дообучается на той же инфраструктурной базе Yandex Cloud, частью которой является DataSphere.

Как сослаться на эти данные
Radarii.ru, «Yandex DataSphere: обзор облачной AI-инфраструктуры», обновлено 15 июля 2026. Ссылка: radarii.ru/companies/yandex-datasphere