Суммаризатор отзывов Ozon — нейросеть, которая анализирует отзывы покупателей по каждой модели товара и формирует краткие выводы вроде «хорошее качество» или «ненадёжная упаковка», а также заранее предупреждает продавцов о топ-проблемах до падения рейтинга.
Нейросеть анализирует все отзывы по конкретной модели товара — с учётом выкупов и отмен — и формирует обзор на основе минимум трёх схожих отзывов. Итоговый вывод формулируется коротко: «хорошее качество», «ненадёжная упаковка» и подобные, что позволяет покупателю быстро понять общее мнение, не читая десятки отзывов.
Срок давности учитываемых отзывов можно настраивать — 3, 6 или 12 месяцев, — что позволяет получать выводы как по текущей партии товара, так и по накопленной репутации модели за более долгий период.
Отдельный слой анализа выделяет топ-5 типовых проблем — качество, доставка, несоответствие описанию, размер, упаковка — и предупреждает продавца о нарастающих жалобах до того, как это скажется на рейтинге товара, давая время исправить проблему.
Положительные обобщённые выводы помогают акцентировать внимание на сильных сторонах товара, а отрицательные — быстро понять типичные проблемы, не читая весь массив отзывов — экономия времени, особенно на товарах с тысячами отзывов.
Суммаризация отзывов через ИИ стала стандартной функцией крупных маркетплейсов: похожие механизмы разбора обратной связи покупателей развивают Wildberries и Яндекс Маркет, конкурируя за скорость и точность выделения инсайтов.