ЭРА:ОптимА: ИИ «Газпром нефти» для месторождений — AI Радар 2026
Промышленность

ЭРА:ОптимА: ИИ-система «Газпром нефти»

📅 Обновлено 22 сентября 2026🏷 Промышленность

ЭРА:ОптимА — ИИ-система «Газпром нефти» для 3D-моделирования месторождений и подбора рецептур моторных масел, сократившая цикл разработки новой рецептуры с полугода до 1-2 месяцев.

6 мес. → 1-2 мес.
сокращение цикла
разработки рецептуры
Газпром нефть
компания
Промышленность
отрасль применения
Открыть Газпром нефть →

3D-моделирование месторождений

Система применяет ИИ для 3D-моделирования нефтяных месторождений — построение и уточнение геологических моделей на основе данных разведки, что ускоряет принятие решений о разработке конкретных участков.

Подбор рецептур моторных масел

Второе направление системы — подбор рецептур моторных масел на основе ИИ: вместо длительного эмпирического перебора компонентов алгоритм предлагает оптимальные составы с учётом требуемых характеристик, сокращая цикл разработки новой рецептуры с полугода до 1-2 месяцев.

Экономический эффект

Пятикратное сокращение цикла разработки — не просто ускорение внутреннего процесса, а прямое конкурентное преимущество на рынке, где скорость вывода нового продукта в производство напрямую влияет на реакцию на изменения спроса и требований.

Частые вопросы

01Что делает система ЭРА:ОптимА?
Два направления: 3D-моделирование нефтяных месторождений и подбор рецептур моторных масел на основе ИИ.
02Насколько ускорилась разработка рецептур масел?
Цикл сократился с полугода до 1-2 месяцев.
03Кто разработал систему?
«Газпром нефть».
04В какой отрасли применяется ЭРА:ОптимА?
В нефтегазовой промышленности — геологоразведке и разработке смазочных материалов.
05Есть ли у системы применение вне «Газпром нефти»?
Публичной информации об использовании системы другими компаниями нет — она описана как внутренняя разработка.
AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
316,1 млрд ₽рынок ИИ России
+29,7%рост г/г
800+AI-компаний
$960 млрдпрогноз мир к 2030
На главную