«Норникель» применяет искусственный интеллект на Талнахской обогатительной фабрике для прогноза содержания меди, никеля и серы в перерабатываемой руде, а также использует генеративный ИИ в промышленном проектировании зданий.
На Талнахской обогатительной фабрике ИИ-система прогнозирует содержание меди, никеля и серы в перерабатываемой руде — задача, от точности решения которой напрямую зависит эффективность последующих технологических процессов обогащения и итоговый выход ценных металлов.
Отдельное направление применения ИИ в «Норникеле» — генеративное проектирование зданий и промышленных объектов, где алгоритмы предлагают варианты компоновки с учётом инженерных ограничений быстрее, чем традиционное ручное проектирование.
Проекты «Норникеля» — пример того, как тяжёлая промышленность в России применяет ИИ не в маркетинговых пилотах, а в основных производственных процессах, где точность модели напрямую конвертируется в экономический эффект через выход продукции.
Содержание меди, никеля и серы в перерабатываемой руде.
Нет, компания также использует генеративный ИИ для промышленного проектирования зданий.
От точности прогноза содержания металлов зависит эффективность последующих технологических процессов обогащения и итоговый выход ценных металлов.
В горно-металлургической промышленности, на производственных площадках «Норникеля».
Речь идёт о применении на действующей обогатительной фабрике, а не о лабораторном пилоте.