«Помоги составить структуру питч-дека для стартапа в сфере [ниша]. Продукт — [краткое описание]. Целевая аудитория — [описание]. Стадия — [pre-seed/seed/раунд A]. Дай список из 10–12 слайдов с заголовком и коротким описанием содержания каждого, в логике: проблема → решение → рынок → бизнес-модель → тракшн → команда → запрос инвестиций». Такой промпт даёт скелет презентации под конкретную стадию и нишу проекта.
Самая частая ошибка питчей — расплывчатое описание проблемы. Промпт: «Вот описание нашего продукта: [описание]. Сформулируй проблему, которую он решает, в одном ёмком предложении, понятном человеку, не знакомому с нашей отраслью, и предложи 3 варианта формулировки решения, показывающих контраст «было — стало»». Это помогает найти лаконичную формулировку вместо длинного описания на слайде.
«Ты — опытный венчурный инвестор. Вот описание нашего стартапа и питч-дека: [описание]. Задай 10 самых острых и неудобных вопросов, которые реальный инвестор мог бы задать по бизнес-модели, рынку, конкурентам и юнит-экономике». Такой запрос помогает заранее продумать ответы на возражения, а не теряться на реальной встрече.
ИИ не может проверить реалистичность финансовой модели, не знает реальных договорённостей с клиентами и не заменит личное убеждение в продукте, которое инвесторы считывают в живом разговоре. Использовать нейросеть стоит для структуры, формулировок и подготовки к вопросам — а не как источник самих цифр или стратегии привлечения инвестиций.