Perplexity работает как поисковик с ИИ-обобщением: на любой запрос он не просто выдаёт сгенерированный ответ, а показывает список источников, из которых собрана информация, с прямыми ссылками. Это удобно для быстрого исследования темы — сбора актуальной статистики, сравнения мнений разных источников, проверки факта — когда важно не просто получить ответ, но и суметь на него сослаться.
NotebookLM от Google работает иначе — он не ищет в интернете, а отвечает строго по загруженным пользователем документам: PDF, статьям, заметкам, транскриптам. Это снижает риск придуманных фактов, потому что модель ограничена вашим материалом, и полезно для работы с большим объёмом источников — например, при подготовке аналитического отчёта на основе десятков статей или исследований.
Рабочий сценарий — сначала собрать актуальные источники и статистику через Perplexity, затем загрузить отобранные материалы в NotebookLM, чтобы задавать по ним точечные вопросы, строить сравнительные таблицы и получать выжимки без необходимости перечитывать каждый документ целиком.
Даже при наличии ссылок на источники стоит открывать хотя бы ключевые из них при подготовке важных материалов — вроде отчёта для руководства или публичной статьи. Модель может неточно интерпретировать содержание источника или обобщить его упрощённо, особенно если формулировка вопроса была расплывчатой.