NotebookLM (с 16 июля 2026 года переименован в Gemini Notebook — тот же продукт под новым брендом, notebooklm.google продолжает работать) — сервис Google для работы с собственными документами через AI: загружаете PDF, статьи или заметки — получаете конспект, ответы на вопросы по содержимому и даже готовый аудио-подкаст на основе материала.
В отличие от универсальных чат-ассистентов, NotebookLM работает только с загруженными пользователем источниками — это снижает риск того, что модель "придумает" факт, не относящийся к вашим документам, и держит ответы в рамках предоставленного материала.
Полезен студентам и исследователям для работы с научными статьями, командам — для быстрого погружения в большой массив внутренних документов, а также всем, кто хочет "прослушать" длинный текст в формате подкаста вместо чтения.
Главная отличительная функция — автоматическая генерация аудио-подкаста в формате диалога двух ведущих на основе загруженных документов: удобно, чтобы усвоить материал в дороге или во время рутинных задач.
Также сервис строит конспект, отвечает на вопросы со ссылками на конкретное место в источнике и умеет генерировать вопросы для самопроверки по материалу.
Базовый функционал бесплатен. Доступ из России частично ограничен — в некоторых случаях требуется VPN и аккаунт Google, зарегистрированный без ограничений по региону; отдельной оплаты для базового использования не требуется.
Похожую задачу "чат по своим документам" решают функции загрузки файлов в ChatGPT и Claude, но ни один из них не предлагает автогенерацию подкаста — это уникальная для NotebookLM функция на момент публикации. Для российского пользователя без доступа к Google-сервисам похожая, хотя и более простая функциональность работы с документами доступна через GigaChat.
Уникальная функция — автогенерация аудио-подкаста в формате диалога двух ведущих на основе загруженных документов.
Да, базовый функционал доступен бесплатно.
Доступ частично ограничен — в некоторых случаях требуется VPN и аккаунт Google без региональных ограничений.
Сервис специально спроектирован работать в рамках загруженных источников, что снижает риск ответов не по теме или выдуманных фактов.
Студенты и исследователи, работающие с научными статьями, команды, разбирающие большой объём внутренних документов, и все, кто хочет "прослушать" длинный текст в формате подкаста.