Классические слабые места генеративных моделей — руки и пальцы (неправильное количество, неестественные пропорции), текст на изображении (искажённые или бессмысленные буквы), излишняя симметрия фона или узоров, странности в отражениях и тенях. Эти признаки стали реже встречаться в новых моделях, но всё ещё полезны как первая проверка.
У ИИ-изображений источник света иногда не согласован между разными объектами сцены — тени падают в разные стороны без физической логики. Текстуры кожи, ткани или волос могут выглядеть излишне «гладкими» или, наоборот, повторяющимися при увеличении масштаба.
Специализированные детекторы (например, встроенные в некоторые платформы для проверки контента) анализируют статистические паттерны пикселей, невидимые человеческому глазу, и дают вероятностную оценку — является ли изображение сгенерированным. Ни один детектор не даёт стопроцентной гарантии, точность снижается при постобработке изображения (сжатие, ретушь).
Некоторые сервисы генерации (включая крупные платформы) добавляют невидимые цифровые водяные знаки или метаданные о происхождении изображения — это более надёжный способ проверки, чем визуальный анализ, но работает только если метаданные не были удалены при сохранении или публикации файла.