ИИ в логистике в России — это не только склад с конвейерами. «Перекрёсток», «Деловые Линии», X5, Мосгортранс, РЖД, СДЭК и Яндекс уже публикуют конкретные цифры: от снижения неликвидов на 28% до беспилотного грузовика, проехавшего 700 км без водителя.
Транспорт и логистика занимают 5% российского рынка ИИ — около 21 млрд ₽. Это один из самых компактных секторов по объёму среди отраслей, где ИИ уже применяется, при этом оценки степени внедрения в источниках расходятся сильнее, чем в более крупных секторах вроде финансов.
Сеть «Перекрёсток» в 2024–2025 годах внедрила систему прогнозирования спроса на базе Prophet и LSTM — двух статистических моделей временных рядов. Результат: неликвидные остатки на складах снизились на 28%, дефицит популярных товаров — на 41%.
«Деловые Линии» в 2025 году запустили ИИ-диспетчера Veeroute для планирования маршрутов — результат: экономия топлива на 14%, сокращение числа рейсов на 19%. X5 Group и «Балтика» внедрили платформу для планирования поставок на базе ИИ, точность прогнозов выросла на 20%.
Мосгортранс внедрил ИИ-комплекс «Антисон», который анализирует видеопоток с камер в кабине и выявляет признаки усталости водителя — по заявленным данным, это снизило число аварий на 30%. Это не исключение: по оценкам, доля компаний логистики, использующих ИИ и TMS-системы, к 2026 году превысит 50%.
3D-контроль вагонов РЖД окупился вдвое при масштабировании на 33 пункта сети. ИИ-диспетчер на испытаниях снижает простой транзитного вагона на 20%.
СДЭК прогнозирует грузопоток с точностью до 98% — конкретный, измеримый результат внедрения ИИ в операционное планирование логистической компании. Как именно ИИ помогает маршрутизации — в карточке ИИ-маршрутизация СДЭК.
Беспилотный грузовик Яндекса проехал 700 км по трассе М-11 без водителя. Это реальное технологическое достижение, но опубликованного экономического эффекта от эксплуатации на момент публикации нет — честно отмечаем это, а не выдаём демонстрацию за готовый бизнес-результат.
Ещё один пример цифровизации на стороне инфраструктуры — цифровая модель станции РЖД, а на складской логистике — 3D-сортеры Ozon Tech.
5% — 21 млрд ₽. Один из самых компактных секторов по объёму, с расходящимися оценками внедрения.
Сеть «Перекрёсток» внедрила систему на базе Prophet и LSTM — неликвидные остатки снизились на 28%, дефицит популярных товаров — на 41%. СДЭК использует похожую модель для прогноза загрузки отделений.
«Деловые Линии» запустили ИИ-диспетчера Veeroute: экономия топлива 14%, сокращение числа рейсов на 19%. X5 Group и «Балтика» внедрили платформу планирования поставок на ИИ — точность прогнозов выросла на 20%.
Мосгортранс внедрил ИИ-комплекс «Антисон», который по видеопотоку выявляет признаки усталости водителя — по заявленным данным, это снизило число аварий на 30%.
3D-контроль вагонов окупился вдвое при масштабировании на 33 пункта сети, ИИ-диспетчер на испытаниях снижает простой транзитного вагона на 20%.
СДЭК прогнозирует грузопоток с точностью до 98%.
Да, беспилотный грузовик Яндекса проехал 700 км по трассе М-11 без водителя — это технологическая веха, но опубликованного экономического эффекта от эксплуатации пока нет.