СДЭК применяет искусственный интеллект для прогноза грузопотока с точностью 98%, оптимизации маршрутов доставки и даже поиска утерянных посылок по фотографии.
ИИ-модель СДЭК прогнозирует объём и направления грузопотока с точностью 98% — это позволяет заранее планировать распределение транспорта и складских мощностей вместо реагирования на уже возникшую нагрузку постфактум.
На основе прогноза и текущих данных ИИ-маршрутизация сокращает порожние пробеги (поездки транспорта без груза) на 20% — прямая экономия на топливе и времени, а также снижение нагрузки на транспортную сеть.
Отдельный практический сценарий — компьютерное зрение для поиска утерянных или неправильно отсортированных посылок по фотографии, что ускоряет разбор инцидентов по сравнению с ручным поиском по складским записям.
Заявленная точность — 98%.
На 20%, по данным компании.
Система компьютерного зрения сопоставляет фотографию посылки с базой данных для её обнаружения среди неправильно отсортированных или потерянных отправлений.
Нет, но это одни из главных публично раскрытых сценариев — прогноз грузопотока, маршрутизация и поиск посылок.
Прямая экономия на топливе и времени транспорта, а также снижение общей нагрузки на логистическую сеть компании.