Alice AI Foundation LLM — открытая языковая модель Яндекса, обученная с нуля и выложенная в открытый доступ 21 сентября 2026 года. Экспериментальная претрейн-версия для обкатки архитектурных решений, а не готовый продукт.
Alice AI Foundation LLM — базовая (претрейн) языковая модель, которую Яндекс обучил с нуля, а не дообучил на основе существующей открытой архитектуры. Модель уже умеет работать с текстом, кодом и решать логические задачи, но не настроена под конкретный чат-бот или сервис — это фундамент, а не готовый продукт для конечного пользователя.
Модель содержит 80 млрд параметров, но на каждый запрос активирует лишь около 3 млрд благодаря архитектуре Mixture of Experts (MoE) — это позволяет получить качество, характерное для крупной модели, при заметно меньшей вычислительной стоимости инференса по сравнению с плотной моделью того же суммарного размера.
По отдельным бенчмаркам модель обходит более крупные системы: превосходит Nemotron-3-Super-120B-Base в задачах программирования и DeepSeek-V4-Flash-Base (284 млрд параметров) в фактических знаниях, делит первое место с Qwen3.5-35B-A3B-Base на математических олимпиадных задачах. На русском языке модель заявлена как превосходящая многие зарубежные аналоги, особенно в задачах на знание фактов.
Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 — разработчики могут свободно использовать и модифицировать её, включая коммерческие проекты. Важная оговорка: это экспериментальная претрейн-версия для тестирования архитектурных решений, поэтому для готовых пользовательских сценариев (например, самой Алисы как ассистента) используются отдельные, дополнительно настроенные модели.