NLP простыми словами — обработка естественного языка | AI Радар
Главная / Глоссарий / NLP (обработка естественного языка)
Применение ИИ

NLP (обработка естественного языка)

Обновлено 30 сентября 2026Александр ГригорьевПрименение ИИ

Область ИИ, занимающаяся обучением компьютеров понимать, анализировать и генерировать текст на человеческом языке.

Весь глоссарий →

Коротко

  • NLP — область ИИ, обучающая компьютеры понимать, анализировать и генерировать текст на человеческом языке
  • Задачи NLP: перевод, анализ тональности, извлечение сущностей, суммаризация, генерация текста
  • Современные LLM — наиболее универсальный и мощный инструмент NLP на сегодняшний день
  • До появления LLM задачи NLP решались множеством узкоспециализированных моделей под каждую конкретную задачу

Определение

NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) — это область искусственного интеллекта, занимающаяся обучением компьютеров понимать, анализировать, интерпретировать и генерировать текст на человеческом («естественном») языке, в отличие от формальных языков программирования.

Классические задачи NLP включают машинный перевод, анализ тональности текста (позитивный или негативный отзыв), извлечение именованных сущностей (имена, даты, организации) из документов, суммаризацию длинных текстов и генерацию нового связного текста. До появления крупных языковых моделей каждая из этих задач обычно решалась отдельной узкоспециализированной моделью — сегодня же современные LLM способны решать большинство из них универсально, в рамках одной модели.

На практике

В бизнесе NLP чаще всего применяется для автоматического анализа обращений клиентов (определение тематики и тональности), извлечения ключевой информации из юридических и финансовых документов, а также для чат-ботов и голосовых помощников.

Частые вопросы

Чем NLP отличается от LLM?

NLP — это широкая область науки и практики, посвящённая обработке языка в целом. LLM — конкретный, наиболее универсальный современный инструмент для решения большинства задач NLP.

NLP работает только с английским языком?

Нет, современные модели NLP, особенно крупные многоязычные LLM, работают со множеством языков, хотя качество может различаться в зависимости от объёма обучающих данных для конкретного языка.

Какие задачи раньше решались отдельными NLP-моделями, а теперь — одной LLM?

Перевод, суммаризация, анализ тональности, извлечение сущностей — раньше под каждую из этих задач обучали отдельную специализированную модель, сегодня одна крупная LLM способна решать все эти задачи через разные промпты.

Как сослаться на эти данные
Radarii.ru, «NLP (обработка естественного языка)», обновлено 30 сентября 2026. Ссылка: radarii.ru/glossary/nlp