NLP простыми словами — обработка естественного языка | AI Радар
Применение ИИ

NLP (обработка естественного языка)

📅 Обновлено 13.07.2026🏷 Применение ИИ
Область ИИ, занимающаяся обучением компьютеров понимать, анализировать и генерировать текст на человеческом языке.

Коротко

Определение

NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) — это область искусственного интеллекта, занимающаяся обучением компьютеров понимать, анализировать, интерпретировать и генерировать текст на человеческом («естественном») языке, в отличие от формальных языков программирования.

Классические задачи NLP включают машинный перевод, анализ тональности текста (позитивный или негативный отзыв), извлечение именованных сущностей (имена, даты, организации) из документов, суммаризацию длинных текстов и генерацию нового связного текста. До появления крупных языковых моделей каждая из этих задач обычно решалась отдельной узкоспециализированной моделью — сегодня же современные LLM способны решать большинство из них универсально, в рамках одной модели.

На практике

В бизнесе NLP чаще всего применяется для автоматического анализа обращений клиентов (определение тематики и тональности), извлечения ключевой информации из юридических и финансовых документов, а также для чат-ботов и голосовых помощников.

AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
520 млрд ₽рынок ИИ России
+24%рост г/г
800+AI-компаний
$3.68 трлнпрогноз мир к 2030
На главную
📝 Материал носит справочный характер и обновляется по мере изменений на рынке ИИ. Дата последнего обновления — 13.07.2026.

Частые вопросы

01Чем NLP отличается от LLM?
NLP — это широкая область науки и практики, посвящённая обработке языка в целом. LLM — конкретный, наиболее универсальный современный инструмент для решения большинства задач NLP.
02NLP работает только с английским языком?
Нет, современные модели NLP, особенно крупные многоязычные LLM, работают со множеством языков, хотя качество может различаться в зависимости от объёма обучающих данных для конкретного языка.
03Какие задачи раньше решались отдельными NLP-моделями, а теперь — одной LLM?
Перевод, суммаризация, анализ тональности, извлечение сущностей — раньше под каждую из этих задач обучали отдельную специализированную модель, сегодня одна крупная LLM способна решать все эти задачи через разные промпты.