Модель, чьи веса опубликованы в открытом доступе — её можно скачать, изучить и дообучить самостоятельно, в отличие от закрытых API-моделей.
Модель с открытым исходным кодом (open-source, точнее — «открытые веса») — это модель, разработчик которой публикует обученные параметры в открытом доступе, позволяя любому желающему скачать модель, запустить её на собственном оборудовании, изучить внутреннее устройство и дообучить под свои задачи без разрешения оригинального создателя.
Это противоположность закрытой модели, доступной только через API вендора, где пользователь отправляет запрос и получает ответ, не имея доступа к весам, архитектуре в деталях или возможности запустить модель без интернета и без оплаты каждого запроса вендору.
Компании с высокими требованиями к приватности данных (банки, госструктуры) часто предпочитают открытые модели, развёрнутые на собственной инфраструктуре, вместо отправки конфиденциальных данных на серверы стороннего API-провайдера.
Не обязательно: сами веса могут быть бесплатны, но запуск крупной модели требует дорогих GPU-серверов — стоимость просто переносится с оплаты API на инфраструктуру.
Разрыв в качестве между лучшими открытыми и закрытыми моделями сокращается год от года, хотя топовые закрытые модели чаще всего по-прежнему лидируют в независимых бенчмарках.
Да, ряд российских исследовательских моделей (например, из семейств ruGPT) распространяются с открытыми весами.