Модель с открытым исходным кодом

Коротко

• Открытая модель — та, чьи веса (обученные параметры) доступны для скачивания и запуска на своих мощностях
• Закрытая модель доступна только через API вендора — веса и внутреннее устройство скрыты
• Открытые модели дают контроль, приватность данных и возможность кастомизации, но требуют своих вычислительных ресурсов
• Llama, Mistral, DeepSeek — известные примеры открытых моделей; GPT-5, Claude, GigaChat Max — примеры закрытых

Определение

Модель с открытым исходным кодом (open-source, точнее — «открытые веса») — это модель, разработчик которой публикует обученные параметры в открытом доступе, позволяя любому желающему скачать модель, запустить её на собственном оборудовании, изучить внутреннее устройство и дообучить под свои задачи без разрешения оригинального создателя.

Это противоположность закрытой модели, доступной только через API вендора, где пользователь отправляет запрос и получает ответ, не имея доступа к весам, архитектуре в деталях или возможности запустить модель без интернета и без оплаты каждого запроса вендору.

На практике

Компании с высокими требованиями к приватности данных (банки, госструктуры) часто предпочитают открытые модели, развёрнутые на собственной инфраструктуре, вместо отправки конфиденциальных данных на серверы стороннего API-провайдера.