Область ИИ, обучающая системы распознавать и интерпретировать содержимое изображений и видео.
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, занимающаяся обучением систем анализировать и интерпретировать визуальную информацию — изображения и видео — примерно так, как это делает человеческое зрение, но вычислительными методами. Задачи компьютерного зрения варьируются от простой классификации («что изображено на фото») до детекции объектов («где именно на фото находится нужный объект») и точной сегментации («каковы точные границы каждого объекта на изображении»).
Современные системы компьютерного зрения практически повсеместно строятся на нейросетевых архитектурах, обученных на огромных массивах размеченных изображений, что позволило за последнее десятилетие резко повысить точность распознавания — во многих узких задачах компьютерное зрение уже превосходит человека по скорости и стабильности результата.
В промышленности компьютерное зрение массово применяется для автоматического контроля качества на производственных линиях — система выявляет дефекты продукции на конвейере быстрее и стабильнее человека-контролёра.
Распознавание образов — более широкое понятие, применимое не только к изображениям. Компьютерное зрение — специализированная область, сфокусированная именно на визуальных данных.
В узких, хорошо определённых задачах (например, обнаружение конкретного типа дефекта) точность часто превышает 99%, но результат сильно зависит от качества и объёма обучающих данных.
Да, анализ видео добавляет временное измерение — модель учитывает изменения между кадрами, что важно, например, для распознавания действий или отслеживания движущихся объектов.