Класс ИИ-систем, создающих новый оригинальный контент — текст, изображения, аудио, видео, код — а не только анализирующих существующие данные.
Генеративный ИИ — это класс систем искусственного интеллекта, задача которых — создавать новый, оригинальный контент (текст, изображения, музыку, видео, программный код), а не только анализировать, классифицировать или предсказывать что-либо на основе существующих данных, как это делают более традиционные «предсказывающие» модели ИИ.
Термин стал массово известен широкой публике благодаря взрывной популярности продуктов вроде ChatGPT (генерация текста на основе LLM) и Midjourney (генерация изображений на основе диффузионных моделей) в 2022–2023 годах, хотя как научная область генеративный ИИ развивался задолго до этого момента.
В бизнесе генеративный ИИ активно применяется для создания черновиков маркетинговых текстов, генерации визуального контента для рекламы, автоматизации написания программного кода и создания персонализированных ответов клиентам.
Нет, LLM — один из видов генеративного ИИ, специализирующийся на тексте. Генеративный ИИ шире и включает также модели для изображений, аудио, видео и других типов контента.
Классическое машинное обучение чаще решает задачи анализа и предсказания (классификация, прогноз), а генеративный ИИ фокусируется на создании нового оригинального контента.
Нет, качество и достоверность результата сильно зависит от конкретной модели, промпта и задачи — генеративные модели подвержены галлюцинациям и требуют проверки результата человеком в ответственных сценариях.