Гипотетический ИИ, способный решать любые интеллектуальные задачи не хуже человека — пока не достигнут ни одной моделью.
AGI, или общий искусственный интеллект — это гипотетическая система, обладающая интеллектуальными способностями человеческого уровня (или выше) во всех областях, а не только в узкой специализации. В отличие от современных LLM, которые обучены на конкретных типах задач и могут «путаться» в ситуациях, сильно отличающихся от обучающих данных, AGI подразумевает способность гибко переносить знания между совершенно разными доменами, как это делает человек.
На сегодняшний день ни одна существующая модель не признана достигшей уровня AGI — среди исследователей нет единого мнения даже о том, как именно измерять этот уровень: одни ориентируются на экономическую полезность (способна ли модель выполнять большинство человеческих рабочих задач), другие — на когнитивные тесты, третьи считают AGI философски некорректным понятием.
Термин AGI часто используют в маркетинговых и стратегических заявлениях крупных лабораторий (OpenAI, DeepMind) как ориентир их миссии, поэтому важно отличать корпоративные декларации о «приближении к AGI» от строгих научных оценок прогресса.
Нет, это узкоспециализированные (пусть и очень универсальные в рамках языковых задач) модели. Они не обладают общим интеллектом уровня человека во всех сферах деятельности.
Единого прогноза нет — оценки экспертов расходятся от нескольких лет до нескольких десятилетий, а часть исследователей вообще сомневается в достижимости AGI при нынешних архитектурах.
AGI подразумевает интеллект на уровне человека во всех задачах. ASI (Artificial Superintelligence) — гипотетический следующий шаг, когда ИИ превосходит лучших людей во всех интеллектуальных областях.