Агентный ИИ (Agentic AI)

Коротко

• Agentic AI — подход, при котором модель самостоятельно планирует шаги и доводит комплексную задачу до результата, а не просто отвечает на отдельный запрос
• Ключевые признаки: способность к планированию, вызову внешних инструментов и корректировке плана по ходу выполнения
• Главное отличие от чат-бота — минимальное пошаговое участие человека: пользователь ставит цель, а не пишет пошаговую инструкцию
• К 2026 году агентный ИИ стал главной темой корпоративных инвестиций в ИИ — компании переходят от чат-ботов к автономным рабочим процессам

Определение

Агентный ИИ (agentic AI) — это подход к построению ИИ-систем, при котором модель не просто генерирует ответ на отдельный запрос, а самостоятельно разбивает комплексную задачу на шаги, планирует порядок действий, обращается к внешним инструментам (поиску, базам данных, API, коду) и корректирует план по мере получения промежуточных результатов, доводя многошаговую задачу до итогового результата с минимальным участием человека.

Термин важно отличать от единичного «AI-агента» как конкретного продукта: agentic AI описывает саму парадигму — переход от систем, которые отвечают на вопрос, к системам, которые выполняют работу. Именно этот сдвиг лежит в основе роста интереса бизнеса к автоматизации сквозных процессов (обработка заявок, исследовательская работа, разработка ПО) с помощью ИИ.

На практике

Российские компании всё активнее инвестируют в агентные пилоты — например, автоматизацию обработки клиентских обращений от начала до конца, где ИИ-агент самостоятельно уточняет детали, обращается к внутренним базам и формирует решение без передачи задачи человеку на каждом шаге.