Yandex DataSphere — сервис Yandex Cloud для полного цикла разработки моделей машинного обучения: от анализа данных и обучения на GPU-конфигурациях до быстрого вывода готовой модели в эксплуатацию.
DataSphere — среда разработки для дата-сайентистов и ML-инженеров, где можно обучать модели на конфигурациях с GPU и быстро запускать их в эксплуатацию. В сервисе предустановлены популярные пакеты для анализа данных и машинного обучения — TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy — и доступны все инструменты для полного цикла разработки ML.
Режим Dedicated позволяет зарезервировать виртуальную машину в облаке под конкретный проект и работать с ней столько, сколько требуется — удобно для длительных экспериментов. Режим Serverless автоматически подключает виртуальную машину нужного типа только на время реальных вычислений (обучение, инференс), позволяя платить исключительно за фактическое время обучения модели, а не за простаивающую инфраструктуру.
К проекту в DataSphere можно подключать нескольких участников и распределять роли, как в реальной ML-команде: инженер поддержки может скорректировать настройки для эксплуатации модели, администратор — управлять правами доступа. Отдельно сервис используется в образовательных программах — вузам предоставляется бесплатный доступ к облачным ресурсам для обучения студентов работе с ИИ.
Yandex DataSphere — прямой функциональный аналог Cloud.ru Evolution и VK Cloud ML Platform: управляемая среда для обучения моделей поверх инфраструктуры Yandex Cloud, снимающая необходимость самостоятельно администрировать GPU-серверы. Тесно связан с YandexGPT — модель развёрнута и дообучается на этой же инфраструктурной базе.