ИИ-маршрутизация СДЭК: прогноз грузопотока — AI Радар 2026
Логистика

ИИ-маршрутизация СДЭК

📅 Обновлено 22 сентября 2026🏷 Логистика

СДЭК применяет искусственный интеллект для прогноза грузопотока с точностью 98%, оптимизации маршрутов доставки и даже поиска утерянных посылок по фотографии.

98%
точность прогноза
грузопотока
−20%
сокращение порожних
пробегов
СДЭК
компания
Открыть СДЭК →

Прогноз грузопотока

ИИ-модель СДЭК прогнозирует объём и направления грузопотока с точностью 98% — это позволяет заранее планировать распределение транспорта и складских мощностей вместо реагирования на уже возникшую нагрузку постфактум.

Оптимизация маршрутов

На основе прогноза и текущих данных ИИ-маршрутизация сокращает порожние пробеги (поездки транспорта без груза) на 20% — прямая экономия на топливе и времени, а также снижение нагрузки на транспортную сеть.

Поиск утерянных посылок по фото

Отдельный практический сценарий — компьютерное зрение для поиска утерянных или неправильно отсортированных посылок по фотографии, что ускоряет разбор инцидентов по сравнению с ручным поиском по складским записям.

Частые вопросы

01Насколько точен прогноз грузопотока СДЭК?
Заявленная точность — 98%.
02На сколько ИИ-маршрутизация сокращает порожние пробеги?
На 20%, по данным компании.
03Как работает поиск посылок по фото?
Система компьютерного зрения сопоставляет фотографию посылки с базой данных для её обнаружения среди неправильно отсортированных или потерянных отправлений.
04Это единственное применение ИИ в СДЭК?
Нет, но это одни из главных публично раскрытых сценариев — прогноз грузопотока, маршрутизация и поиск посылок.
05В чём экономический эффект от сокращения порожних пробегов?
Прямая экономия на топливе и времени транспорта, а также снижение общей нагрузки на логистическую сеть компании.
AI Радар — Аналитический дашборд
Полная картина рынка ИИ России и мира
316,1 млрд ₽рынок ИИ России
+29,7%рост г/г
800+AI-компаний
$960 млрдпрогноз мир к 2030
На главную